He aquí por qué:
* Algunos formatos ya están comprimidos: Los formatos como ZIP, JPEG, MP3 y MP4 ya están comprimidos utilizando algoritmos sofisticados. Intentar comprimirlos aún más generalmente resulta en una reducción de tamaño mínima o incluso archivos ligeramente más grandes.
* Los datos aleatorios son incompresibles: La compresión funciona al encontrar patrones y redundancias en los datos. Los datos aleatorios, por definición, carecen de patrones, lo que lo hace esencialmente incompresible.
* Límites teóricos: La teoría de la información dicta un límite teórico de la cantidad de datos que se pueden comprimir sin perder información (compresión sin pérdidas).
Tipos de compresión:
* Compresión sin pérdidas: Este método conserva todos los datos originales. Se usa para archivos donde la integridad de los datos es crítica (documentos de texto, archivos de programa). Ejemplos:Zip, Rar, Png.
* Compresión con pérdida: Este método sacrifica algunos datos para lograr tamaños de archivos más pequeños. A menudo se usa para archivos multimedia (imágenes, audio, video), donde la pérdida de calidad menor es aceptable. Ejemplos:JPEG, MP3, MP4.
En resumen:
Si bien la mayoría de los archivos se pueden comprimir hasta cierto punto, la efectividad varía mucho según el formato de archivo y el algoritmo de compresión utilizado. Los formatos y archivos ya comprimidos que contienen datos en su mayoría aleatorios ofrecen poco espacio para una mayor compresión.