1. Procesamiento de formularios:captura de datos de formularios en papel, formularios electrónicos o encuestas. Esto puede incluir la extracción de información como nombres, direcciones, números y otros datos relevantes de los formularios.
2. OCR (reconocimiento óptico de caracteres):la tecnología OCR convierte imágenes escaneadas de documentos de texto (como facturas, recibos o informes) en formatos digitales editables y con capacidad de búsqueda.
3. Escaneo de códigos de barras:los lectores de códigos de barras capturan datos codificados en códigos de barras, comúnmente utilizados en la gestión de inventario, el comercio minorista y la logística.
4. RFID (Identificación por radiofrecuencia):la tecnología RFID utiliza ondas de radio para recopilar datos de etiquetas RFID adheridas a objetos. Esto se usa comúnmente en sistemas de seguimiento de activos, gestión de la cadena de suministro y control de acceso.
5. NFC (Near Field Communication):NFC es una tecnología inalámbrica de corto alcance que permite el intercambio de datos entre dispositivos cuando se colocan cerca uno del otro. NFC se utiliza ampliamente en pagos móviles y transacciones sin contacto.
6. Procesamiento de imágenes:Captura y análisis de imágenes, a menudo combinado con técnicas de visión por computadora, para extraer información visual relevante.
7. Reconocimiento de voz:convierte palabras habladas en texto, permitiendo comandos de voz y dictados.
8. Lectura de banda magnética:lectura y captura de datos codificados en la banda magnética de tarjetas (por ejemplo, tarjetas de crédito/débito, tarjetas de identificación).
9. OMR (Reconocimiento óptico de marcas):la tecnología OMR reconoce marcas predefinidas (por ejemplo, casillas de verificación, burbujas) en formularios o pruebas y captura los datos correspondientes.
10. Datos biométricos:captura de características físicas únicas, como huellas dactilares, rasgos faciales o patrones de iris, para autenticación y verificación de identidad.
11. Web Scraping:extracción de datos de sitios web mediante scripts o herramientas automatizados.
12. Datos de sensores:recopilación de datos de dispositivos IoT, sensores ambientales o tecnología portátil, a menudo relacionados con la temperatura, la humedad, el movimiento u otros parámetros físicos.
13. Sistemas de punto de venta (POS):capture datos relacionados con transacciones en tiendas minoristas, incluida información de productos, cantidades y detalles de pago.
14. Pagos sin contacto:lectura y procesamiento de pagos realizados mediante métodos de tocar y pagar (por ejemplo, mediante códigos NFC o QR).
15. Imágenes médicas:captura y procesamiento de imágenes médicas (por ejemplo, rayos X, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas) con fines de diagnóstico.
Estos ejemplos representan un pequeño subconjunto de las diversas tecnologías de captura de datos disponibles, cada una adaptada a industrias y aplicaciones específicas.