Aquí hay una explicación simplificada de cómo funciona la compresión de datos:
1. Identificación de Redundancia :El primer paso implica analizar los datos para identificar patrones redundantes o elementos repetitivos. Estas redundancias pueden ocurrir en varios niveles, como dentro de caracteres individuales, secuencias de caracteres o bloques de datos más grandes.
2. Codificación :Una vez identificados los elementos redundantes, se reemplazan con códigos o símbolos más cortos. Estos códigos sirven como representaciones de los datos redundantes, lo que permite almacenarlos de una manera más condensada. Varios algoritmos de compresión utilizan diferentes métodos de codificación para lograr una compresión óptima.
3. Decodificación :Cuando es necesario acceder o utilizar los datos comprimidos, se someten al proceso inverso de decodificación. Los códigos o símbolos utilizados durante la compresión se interpretan y expanden nuevamente a su forma original, reconstruyendo los datos originales.
4. Compresión sin pérdidas frente a compresión con pérdidas :Hay dos tipos principales de técnicas de compresión de datos:compresión sin pérdidas y compresión con pérdidas. La compresión sin pérdidas conserva todos los datos originales sin modificaciones, por lo que los datos descomprimidos son idénticos al original. Por otro lado, la compresión con pérdida introduce una pequeña cantidad de distorsión para lograr relaciones de compresión más altas. Esta distorsión suele ser imperceptible o intrascendente para ciertos tipos de datos, como imágenes o audio.
En esencia, la compresión de datos tiene como objetivo eliminar repeticiones innecesarias e ineficiencias en la representación de datos, permitiendo almacenar más información en un espacio más pequeño sin afectar significativamente su precisión o utilidad.