- Errores de validación de entrada :La fuzzing puede ayudar a identificar condiciones en las que la aplicación no valida o maneja correctamente la entrada no válida, lo que provoca fallas, vulnerabilidades de seguridad u otros comportamientos inesperados.
- Errores de memoria :La fuzzing puede detectar condiciones en las que la aplicación administra mal la memoria, como desbordamientos del búfer, errores de uso después de la liberación o dobles liberaciones, lo que puede provocar vulnerabilidades de seguridad o fallas de la aplicación.
- Desbordamientos y desbordamientos de enteros :La confusión puede revelar casos en los que las operaciones matemáticas en la aplicación pueden provocar un desbordamiento o un desbordamiento insuficiente de enteros, lo que genera resultados incorrectos o fallas.
- Agotamiento de los recursos :La fuzzing puede identificar condiciones en las que se produce un consumo excesivo de recursos debido a algoritmos mal optimizados o bucles infinitos, lo que resulta en ataques de denegación de servicio o escasez de recursos.
- Corrupción de datos :La fuzzing puede descubrir escenarios en los que una entrada inesperada causa corrupción de datos confidenciales, lo que genera vulnerabilidades de seguridad o un comportamiento inconsistente de las aplicaciones.
- Casos extremos :La fuzzing puede ayudar a encontrar condiciones excepcionales o casos extremos que no están cubiertos por los métodos de prueba tradicionales, lo que garantiza pruebas más completas y una mayor solidez de las aplicaciones.