1. Diseño lógico de la base de datos: Esta es la base del diseño físico. Define las entidades, atributos, relaciones y restricciones de la base de datos, formando el plan de cómo se estructurarán y organizarán los datos.
2. Requisitos comerciales: Estos definen las necesidades específicas de los usuarios y aplicaciones que interactuarán con la base de datos. Esto incluye:
* Volumen de datos: ¿Cuántos datos se almacenarán y con qué frecuencia cambiará?
* Tasas de transacción: ¿Cuántas transacciones se procesarán por unidad de tiempo?
* Requisitos de rendimiento: ¿Qué nivel de tiempo de respuesta se necesita para consultas y actualizaciones?
* Necesidades de seguridad: ¿Qué permisos de acceso y modificación de datos se requieren?
3. Entorno del sistema: Esto incluye el hardware y el software que alojará la base de datos, lo que influye en gran medida en las opciones de diseño. Estos factores incluyen:
* Hardware: Espacio de disco, memoria, potencia de procesamiento, ancho de banda de red.
* Sistema operativo: El sistema operativo en el que se ejecutará el sistema de gestión de la base de datos (DBMS).
* dbms: El sistema de gestión de bases de datos elegido (por ejemplo, Oracle, MySQL, PostgreSQL) y sus capacidades específicas.
* Infraestructura de red: Conectividad y ancho de banda entre el servidor de bases de datos y los clientes.
4. Características de los datos: Esto incluye información sobre los datos en sí:
* Tipos de datos: Carácter, numérico, fecha, etc.
* Volatilidad de datos: ¿Con qué frecuencia cambian los datos?
* Distribución de datos: ¿Hay algún patrón o sesgo en los datos?
* Integridad de datos: ¿Cómo se mantendrán la precisión de los datos y la consistencia?
5. Consideraciones de costos: Las opciones de diseño físico tienen implicaciones de costos. Factores a considerar:
* Costos de hardware: Servidores, almacenamiento, equipo de red.
* Costos de software: Licencias de bases de datos, herramientas de desarrollo.
* Costos de mantenimiento: Administración, copias de seguridad, seguridad.
* Costos de personal: Administradores de bases de datos, desarrolladores.
6. Métricas de rendimiento: Estos cuantifican la eficiencia y la efectividad de la base de datos:
* Tiempo de respuesta: Qué tan rápido se procesan las consultas.
* rendimiento: Número de transacciones procesadas por unidad de tiempo.
* escalabilidad: Capacidad para manejar el aumento de los volúmenes de datos y las tasas de transacción.
* Disponibilidad: Porcentaje de tiempo La base de datos está operativa.
7. Sistemas existentes: En caso de integración con los sistemas existentes, los aspectos de compatibilidad y migración de datos son cruciales.
8. Requisitos de seguridad: El cifrado de datos, el control de acceso, la auditoría y otras medidas de seguridad deben considerarse en el diseño físico para proteger la información confidencial.
Al analizar cuidadosamente estas entradas, los diseñadores de bases de datos pueden tomar decisiones informadas sobre cómo organizar físicamente los datos, elegir estrategias de indexación apropiadas, optimizar los planes de ejecución de consultas y garantizar que la base de datos cumpla con los requisitos de rendimiento, seguridad y confiabilidad de la aplicación.