Tipos de datos:
* Texto: Incluye letras, números y caracteres especiales. Ejemplos:nombres, direcciones, descripciones.
* numérico: Incluye números enteros, decimales y porcentajes. Ejemplos:edades, precios, cantidades.
* fecha/hora: Incluye fechas y tiempos específicos. Ejemplos:fechas de nacimiento, fechas de pedido, marcas de tiempo.
* booleano: Representa valores verdaderos o falsos. Ejemplos:activo/inactivo, sí/no.
* binario: Representa datos sin procesar, a menudo imágenes, audio o video.
* Geolocation: Representa ubicaciones en un mapa. Ejemplos:direcciones, coordenadas.
* json: Un formato estructurado que puede representar datos complejos.
Estructuras de base de datos:
* Tablas: Colecciones organizadas de datos con filas (registros) y columnas (campos).
* Relaciones: Conexiones entre tablas que permiten que los datos se vinculen juntos.
* índices: Estructuras especiales que aceleran la recuperación de datos creando punteros a datos específicos dentro de la base de datos.
* Vistas: Tablas virtuales que combinan datos de múltiples tablas o aplican filtros a los datos existentes.
* Procedimientos almacenados: Bloques de código predefinidos que realizan tareas específicas en la base de datos.
Modelos de base de datos:
* bases de datos relacionales: Organice los datos en tablas con relaciones entre ellas. Este es el modelo de base de datos más común. Ejemplos:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
* bases de datos NoSQL: Ofrezca estructuras de datos flexibles y capacidades de escala. Ejemplos:MongoDB, Cassandra, Redis.
* bases de datos orientadas a objetos: Almacenar datos como objetos con propiedades y métodos. Ejemplos:ObjectStore, Gemstone.
* bases de datos de documentos: Almacenar datos como documentos similares a JSON. Ejemplos:MongoDB, Couchbase.
* bases de datos de gráficos: Representar datos como nodos y bordes, ideales para representar las relaciones. Ejemplos:Neo4J, Janusgraph.
Componentes:
* Sistema de gestión de bases de datos (DBMS): Software que administra la base de datos, incluido el almacenamiento de datos, el acceso y la seguridad.
* Diccionario de datos: Un repositorio central de información sobre la base de datos, incluidas las definiciones de tabla y columna, tipos de datos y relaciones.
* Integridad de datos: Garantizar la precisión y consistencia de los datos dentro de la base de datos.
* Seguridad de datos: Protección de la base de datos del acceso, modificación o eliminación no autorizados.
Aplicaciones:
* Comercio electrónico: Almacenar información, pedidos, productos e inventario del cliente.
* banca: Gestión de cuentas de clientes, transacciones y datos financieros.
* Redes sociales: Almacenar perfiles de usuario, publicaciones e interacciones.
* Healthcare: Mantenimiento de registros de pacientes, historial médico y recetas.
* Educación: Seguimiento de información de estudiantes, calificaciones y cursos.
* Fabricación: Gestión de procesos de producción, inventario y cadena de suministro.
La composición específica de una base de datos dependerá de la aplicación específica y los datos que se están almacenando.