1. Medidas preventivas
* Consultas parametrizadas (declaraciones preparadas): Este es el estándar de oro para prevenir SQLI. Use consultas parametrizadas en las interacciones de su base de datos. Esto significa pasar los datos como parámetros, no directamente en la cadena SQL. El motor de la base de datos se encargará de escapar y desinfectar los datos correctamente.
Ejemplo (Python con SQLite):
`` `Python
import sqlite3
conn =sqlite3.connect ('myDatabase.db')
cursor =conn.cursor ()
# Inseguro
unsafe_query ="Seleccionar * de usuarios donde userName ='" + nombre de usuario + "'"
cursor.execute (unsafe_query)
# Safe (usando parámetros)
safe_query ="Seleccionar * de los usuarios donde username =?"
cursor.execute (safe_query, (nombre de usuario,))
`` `` ``
* Validación de entrada y desinfección:
* Validación de tipo: Asegúrese de que los datos recibidos coincidan con el tipo de datos esperado. (por ejemplo, una dirección de correo electrónico solo debe contener letras, números y símbolos permitidos)
* Validación de longitud: Limite la longitud de los campos de entrada para evitar ataques de desbordamiento del búfer.
* Codificación y escapada: Codifique caracteres especiales (como citas, semicolones, etc.) para evitar que se interpreten como comandos SQL.
* Uso de procedimientos almacenados: Los procedimientos almacenados ofrecen un nivel de abstracción y seguridad. Se pueden usar para validar las entradas y ejecutar consultas de manera controlada, reduciendo el riesgo de SQLI.
2. Medidas de seguridad adicionales
* Control de acceso a la base de datos: Limite los privilegios del usuario. Solo otorgue a los usuarios los permisos necesarios para acceder a los datos que necesitan.
* Reglas de firewall: Configure su firewall para bloquear el tráfico sospechoso y el tráfico que se origina en direcciones IP maliciosas conocidas.
* Monitoreo de la base de datos: Monitoree la actividad de la base de datos para patrones o anomalías sospechosas. Esto puede ayudar a detectar intentos de SQLI en progreso.
* Auditorías de seguridad regulares: Verifique regularmente su código y configuración de base de datos para ver las vulnerabilidades.
3. Puntos importantes:
* No confíe solo en la validación del lado del cliente: Nunca confíe únicamente en la validación del lado del cliente para proteger contra SQLI. Los atacantes pueden pasar por alto los controles del lado del cliente fácilmente.
* Tenga en cuenta el contenido generado por el usuario: La entrada de formularios, comentarios o perfiles de usuario puede ser una fuente principal de ataques SQLI.
* Manténgase actualizado: Mantenga actualizado su software de base de datos, controladores y bibliotecas de aplicaciones con parches de seguridad.
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