1. Mysql
* Tipo: Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
* Descripción: MySQL es un RDBMS altamente versátil y de código abierto conocido por su velocidad, confiabilidad y facilidad de uso. Es popular para aplicaciones web, empresas pequeñas a medianas e incluso grandes empresas.
* Características clave:
* Propiedades ácidas fuertes: Asegura la integridad y la consistencia de los datos.
* Tipos de datos flexibles: Admite varios tipos de datos para satisfacer diferentes necesidades.
* Capacidades de consulta extensas: Ofrece un potente motor SQL para la manipulación de datos.
* escalabilidad: Puede manejar grandes conjuntos de datos y alto tráfico.
* de código abierto y dirigido por la comunidad: Proporciona acceso a una gran comunidad para su apoyo y desarrollo.
2. MongoDB
* Tipo: Base de datos NoSQL (orientada a documentos)
* Descripción: MongoDB es una popular base de datos orientada a documentos que almacena datos en documentos similares a JSON. Se destaca en el manejo de datos no estructurados, desarrollo rápido y cargas de trabajo de datos de alto volumen.
* Características clave:
* Diseño sin esquema: Permite flexibilidad en la estructura de datos, adaptándose a los requisitos cambiantes.
* Almacenamiento basado en documentos: Organiza datos en documentos similares a JSON, lo que facilita trabajar.
* Alta escalabilidad y rendimiento: Diseñado para manejar cantidades masivas de datos y alto tráfico.
* Capacidades de consulta rica: Proporciona un lenguaje de consulta flexible (lenguaje de consulta MongoDB) para el acceso a los datos.
* Fuerte soporte para implementaciones en la nube: Se integra bien con plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
3. PostgreSQL
* Tipo: Sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS)
* Descripción: PostgreSQL es un RDBMS robusto y de código abierto conocido por su sólida integridad de datos, características extensas y compromiso con los estándares. Es adecuado para aplicaciones complejas, exigencia de integridad de datos y análisis avanzado de datos.
* Características clave:
* Cumplimiento de ácido: Asegura la integridad y la consistencia de los datos.
* Modelo relacional de objetos: Combina los beneficios de los modelos de bases de datos relacionales y orientados a objetos.
* Tipos de datos extensos: Ofrece una amplia gama de tipos de datos, incluidos datos geométricos, matrices y soporte JSON.
* Características avanzadas: Proporciona soporte para desencadenantes, procedimientos almacenados y tipos de datos definidos por el usuario.
* Desarrollo activo y comunidad fuerte: Respaldado por una comunidad grande y activa, asegurando actualizaciones y soporte continuos.