1. Validación de tipo de datos
* Haga cumplir los tipos de datos específicos: Asegura que los datos ingresados en una columna coincidan con el tipo de datos definidos.
* Ejemplo: Una columna de "número de teléfono" solo debe aceptar valores numéricos, mientras que una columna de "nombre del cliente" debe aceptar caracteres alfanuméricos.
2. Restricciones
* no nulo: Evita que los valores nulos se insertan en una columna.
* único: Asegura que cada valor en una columna sea único.
* Clave primaria: Identifica un registro único dentro de una tabla.
* Clave extranjera: Establece relaciones entre tablas haciendo referencia a las claves primarias en otras tablas.
* Compruebe: Define las reglas que deben cumplir los datos en una columna.
* Ejemplo: Una columna de "descuento" podría tener una restricción de cheque para garantizar que el porcentaje de descuento permanezca entre 0 y 50%.
3. Validación de rango
* garantiza que los datos caen dentro de los límites especificados: Limita el rango de valores permitidos en una columna.
* Ejemplo: Una columna de "edad del cliente" podría tener una regla de validación de rango que limiten los valores entre 18 y 120.
4. Validación de formato
* Verifica los datos se ajustan a un formato específico: Asegura la consistencia en la entrada de datos.
* Ejemplo: Una columna de "código postal" podría tener validación de formato para garantizar que siga el patrón correcto (por ejemplo, 12345-6789).
5. Validación de búsqueda
* restringe los valores a una lista predefinida: Proporciona un menú desplegable o lista de opciones válidas para la entrada de datos.
* Ejemplo: Una columna de "país" podría usar la validación de búsqueda para presentar una lista de países, evitando que los usuarios ingresen valores incorrectos.
6. Validación de expresión regular
* usa patrones complejos para validar datos: Permite una validación de datos sofisticada utilizando expresiones regulares.
* Ejemplo: Una columna de "dirección de correo electrónico" podría usar una expresión regular para validar el formato de las direcciones de correo electrónico.
7. Desencadenantes
* Procedimientos almacenados que se ejecutan automáticamente en respuesta a los eventos de la base de datos: Los desencadenantes se pueden usar para realizar tareas de validación antes o después de que los datos se inserten, actualicen o eliminen.
8. Procedimientos almacenados
* Bloques de código predefinidos que se pueden ejecutar dentro de una base de datos: Los procedimientos almacenados se pueden utilizar para realizar una lógica de validación compleja, incluidas las reglas de validación personalizadas.
9. Funciones definidas por el usuario (UDFS)
* Funciones personalizadas que se pueden llamar dentro de las declaraciones SQL: Los UDF proporcionan un mecanismo para crear una lógica de validación reutilizable que se pueda aplicar en múltiples consultas.
Beneficios de la validación de datos
* Precisión mejorada de datos: Asegura que los datos almacenados en la base de datos sean correctos y consistentes.
* Errores de entrada de datos reducidos: Minimiza el riesgo de errores humanos durante la entrada de datos.
* Integridad de datos mejorada: Mantiene la calidad y confiabilidad de los datos, lo que lo hace adecuado para el análisis y la toma de decisiones.
* Gestión de datos simplificada: Proporciona un marco estandarizado para la gestión de datos, lo que facilita el mantenimiento y actualiza los datos.
* Rendimiento mejorado de la base de datos: Las reglas de validación se pueden aplicar temprano en el proceso de entrada de datos, reduciendo la necesidad de procesar datos no válidos más adelante.
Elegir la técnica de validación correcta
Las técnicas específicas de validación de datos que use dependerán de la naturaleza de sus datos, los tipos de errores que desea prevenir y el nivel de complejidad requerido.
Al implementar los métodos de validación de datos apropiados, puede mejorar significativamente la precisión, la consistencia y la calidad general de su base de datos.