Definición de datos:
* Definición de estructuras de datos: Definición de los tipos de datos que se almacenarán, su formato y sus relaciones con otros datos. Esto incluye definir tablas, columnas, tipos de datos y restricciones.
* Diccionario de datos: Mantiene una descripción detallada de todos los datos almacenados en la base de datos, incluidos los tipos de datos, las relaciones y los permisos de acceso.
Manipulación de datos:
* Entrada de datos: Proporciona herramientas para agregar, modificar y eliminar datos en la base de datos. Esto se puede hacer a través de interfaces de usuario, lenguajes de secuencias de comandos o API.
* Recuperación de datos (consulta): Permite a los usuarios recuperar datos específicos en función de sus necesidades utilizando lenguajes de consulta estructurados como SQL (lenguaje de consulta estructurada).
* Actualización de datos: Permite cambiar los registros de datos existentes de acuerdo con las reglas y permisos definidos.
* Deleción de datos: Permite eliminar registros de datos basados en criterios y con la autorización adecuada.
Control de datos:
* Integridad de datos: Haga cumplir la consistencia y precisión de los datos a través de restricciones, desencadenantes y reglas de validación.
* Seguridad de datos: Implementa mecanismos de control de acceso para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder y modificar datos. Esto incluye establecer permisos de usuario, autenticación y cifrado.
* Copia de seguridad y recuperación de datos: Proporciona mecanismos para crear copias de seguridad regulares de la base de datos y restaurar datos en caso de fallas o pérdida de datos.
* Control de concurrencia: Administra múltiples usuarios que acceden y modifican los datos simultáneamente, evitando conflictos y garantizando la integridad de los datos.
Otras funciones:
* Optimización de rendimiento: Incluye técnicas como indexación, almacenamiento en caché y optimización de consultas para mejorar el rendimiento y la capacidad de respuesta de la base de datos.
* Análisis de datos: Algunos DBMS ofrecen características para análisis de datos, informes y visualización.
Ejemplos de DBMS:
* DBMS relacionales: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, SQL Server
* nosql dbms: MongoDB, Cassandra, Redis
En pocas palabras, un DBMS actúa como un sistema de control central para su base de datos, asegurando que los datos se almacenen de manera eficiente, precisa, segura y accesible para los usuarios autorizados.