1. Tipos de datos:
* Defina los tipos de datos apropiados para las columnas: Esta es la forma más fundamental de restringir los datos. Use tipos de datos como `int` para enteros,` varchar` para cadenas, `date` para fechas,` decimal` para números con decimales, etc. Esto garantiza automáticamente que los datos ingresados se ajusten al tipo especificado.
2. Restricciones:
* no nulo: Esta restricción asegura que una columna no se pueda dejar vacía.
* único: Esta restricción asegura que no hay dos filas que tengan el mismo valor en una columna específica.
* Clave primaria: Esta restricción identifica de manera única cada fila en una tabla. Por lo general, combina 'no nulo' y 'único'.
* Clave extranjera: Esta restricción asegura que los valores en una columna de una tabla se refieran a valores válidos en otra tabla.
* Compruebe: Esta restricción le permite definir reglas específicas para los valores de datos. Por ejemplo, puede asegurarse de que el valor en una columna 'salario' sea mayor que 0.
3. Desencadenantes:
* Antes de insertar/actualizar/eliminar disparadores: Estos desencadenantes se ejecutan antes de una operación específica de modificación de datos. Le permiten realizar comprobaciones y acciones en función de los datos que se están insertando o actualizando. Por ejemplo, puede usar un desencadenante para garantizar que un valor de `descuento 'esté dentro de un rango determinado.
4. Procedimientos almacenados:
* Validación de datos dentro de los procedimientos almacenados: Puede escribir procedimientos almacenados para manejar la inserción y validación de datos. Esto le brinda más control sobre la lógica de validación de datos y le permite implementar reglas complejas.
5. Características específicas de la base de datos:
* Validación de datos en interfaces de usuario: Muchos sistemas de gestión de bases de datos ofrecen herramientas para implementar la validación de datos directamente dentro de la interfaz de usuario para los formularios de entrada de datos.
* Reglas de validación específicas de la base de datos: Algunas bases de datos ofrecen reglas de validación especializadas. Por ejemplo, PostgreSQL le permite usar la restricción `check` con expresiones y funciones más complejas.
Ejemplo:
Supongamos que desea asegurarse de que la edad ingresada en una tabla de 'usuarios' sea entre 18 y 100:
`` `SQL
Crear usuarios de tabla (
ID int Prime Key,
Nombre Varchar (255),
Check de edad int (edad entre 18 y 100)
);
`` `` ``
Consideraciones importantes:
* Elija métodos de validación apropiados: Equilibre el nivel de validación con la complejidad de su aplicación. No lo hagas demasiado restrictivo o demasiado suelto.
* manejar errores con gracia: Proporcione mensajes de error significativos al usuario si la validación de datos falla.
* Revise y actualice regularmente sus reglas de validación: A medida que evoluciona su aplicación, es posible que deba ajustar sus reglas de validación de datos.
Al usar estos métodos, puede restringir de manera efectiva los valores de los datos ingresados en una base de datos y garantizar la integridad de los datos.