1. Extracción de datos :Los datos se extraen de diversas fuentes, como bases de datos relacionales, archivos planos y archivos de registro.
2. Limpieza de datos :Los datos se limpian para eliminar errores e inconsistencias.
3. Transformación de datos :Los datos se transforman para que sean compatibles con el esquema del almacén de datos.
4. Integración de datos :Los datos de diferentes fuentes se integran en el almacén de datos.
5. Carga de datos :Los datos se cargan en el almacén de datos.
6. Almacenamiento de datos :Los datos se almacenan en el almacén de datos para su análisis.
7. Análisis de datos :Los datos se analizan utilizando diversas técnicas, como estadísticas descriptivas, modelos predictivos y visualización de datos.
8. Inteligencia empresarial :Las herramientas de inteligencia empresarial se utilizan para presentar datos de una manera que sea significativa para los tomadores de decisiones.
9. Minería de datos :Las técnicas de minería de datos se utilizan para descubrir patrones y tendencias ocultos en los datos.
10. Toma de decisiones :Las decisiones basadas en datos se toman en función de los conocimientos adquiridos a partir del análisis empresarial.
Breve explicación
Extracción de datos Implica recuperar datos de diversas fuentes, como bases de datos relacionales, archivos planos y archivos de registro. Los datos pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados.
Limpieza de datos es el proceso de eliminar errores e inconsistencias de los datos. Esto puede implicar corregir valores no válidos, eliminar registros duplicados y lidiar con datos faltantes.
Transformación de datos Implica convertir datos de su formato original a un formato que sea compatible con el esquema del almacén de datos. Esto puede implicar cambiar el tipo de datos, cambiar el nombre de los campos y dividir o combinar registros.
Integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una vista única y unificada. Esto puede implicar la resolución de conflictos de datos, como registros duplicados o diferentes formatos de datos.
Carga de datos Implica cargar físicamente datos en el almacén de datos. Esto se puede hacer mediante procesamiento por lotes o transmisión en tiempo real.
Almacenamiento de datos Implica almacenar datos en el almacén de datos para su análisis. Los datos pueden almacenarse en una base de datos relacional, un dispositivo de almacenamiento de datos o un almacén de datos basado en la nube.
Análisis de datos Implica el uso de diversas técnicas para analizar datos y descubrir conocimientos. Esto puede implicar estadísticas descriptivas, modelos predictivos y visualización de datos.
Inteligencia Empresarial Las herramientas se utilizan para presentar datos de una manera que sea significativa para los tomadores de decisiones. Esto puede implicar la creación de informes, paneles y visualizaciones.
Minería de datos Se utilizan técnicas para descubrir patrones y tendencias ocultos en los datos. Esto puede implicar agrupación, extracción de reglas de asociación y clasificación.
Toma de decisiones Implica el uso de conocimientos basados en datos para tomar decisiones. Esto puede implicar el desarrollo de estrategias, el establecimiento de objetivos y la asignación de recursos.