- Reducir el almacenamiento de datos:Dado que las bases de datos negativas solo almacenan excepciones o desviaciones, requieren menos espacio de almacenamiento en comparación con las bases de datos tradicionales que almacenan todos los datos, incluida la información redundante.
- Integridad de datos mejorada:al centrarse en las excepciones, las bases de datos negativas pueden ayudar a identificar y corregir errores o inconsistencias en los datos, garantizando una mayor integridad de los datos.
- Seguridad de datos mejorada:las bases de datos negativas pueden proporcionar una capa adicional de seguridad, ya que solo almacenan desviaciones de la norma, lo que dificulta que personas no autorizadas accedan a información confidencial.
- Procesamiento de datos eficiente:las bases de datos negativas permiten un procesamiento de datos más rápido, ya que el sistema solo necesita centrarse en la información relevante almacenada como excepciones, en lugar de procesar todo el conjunto de datos.
Desventajas:
- Configuración y mantenimiento complejos:las bases de datos negativas requieren un diseño e implementación cuidadosos para garantizar la precisión y la eficiencia. Mantener y actualizar bases de datos negativas puede ser más complejo y llevar más tiempo que las bases de datos tradicionales.
- Accesibilidad limitada a los datos:las bases de datos negativas sirven principalmente para identificar desviaciones o excepciones, que pueden no proporcionar una visión completa de todos los datos. Esta limitación puede afectar la capacidad de generar ciertos tipos de informes o realizar tareas específicas de análisis de datos.
- Interpretación dependiente del contexto:las bases de datos negativas requieren una interpretación consciente del contexto, ya que las excepciones o desviaciones almacenadas pueden depender de criterios o condiciones específicas. Esta dependencia del contexto puede introducir complejidad en la comprensión y el uso de los datos.
- Potencial de pérdida de datos:si la base de datos original se ve comprometida o se pierde, la base de datos negativa por sí sola puede no ser suficiente para reconstruir el conjunto de datos completo. Esto puede resultar en la pérdida o falta de datos.
- Soporte y recursos limitados:las bases de datos negativas no se utilizan ni reciben tanto soporte como las bases de datos tradicionales. Esto puede provocar una falta de documentación, recursos y herramientas para trabajar con bases de datos negativas de forma eficaz.