- Computación científica: Los sistemas multiprocesamiento se pueden utilizar para acelerar tareas computacionales intensivas, como la previsión meteorológica, la modelización climática y el descubrimiento de fármacos. Al dividir una tarea grande en tareas más pequeñas que se pueden procesar en paralelo, los sistemas multiprocesamiento pueden reducir significativamente el tiempo necesario para completar la tarea.
- Procesamiento de imágenes: Los sistemas multiprocesamiento se pueden utilizar para procesar imágenes y vídeos de gran tamaño de forma rápida y eficiente. Por ejemplo, se podría utilizar un sistema multiprocesamiento para cambiar el tamaño de una gran cantidad de imágenes o para extraer características de una transmisión de video.
- Aprendizaje automático: Los sistemas multiprocesamiento se pueden utilizar para entrenar modelos de aprendizaje automático más rápidamente. Al dividir los datos de entrenamiento en lotes más pequeños que se pueden procesar en paralelo, los sistemas multiprocesamiento pueden reducir significativamente el tiempo que lleva entrenar un modelo.
- Aplicaciones de servidor: Los sistemas multiprocesamiento se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de las aplicaciones de servidor, como servidores web, servidores de bases de datos y servidores de correo electrónico. Al manejar múltiples solicitudes simultáneamente, los sistemas multiprocesamiento pueden aumentar el rendimiento de un servidor y reducir el tiempo de respuesta de los usuarios.
- Negociación financiera: Los sistemas multiprocesamiento se pueden utilizar para procesar datos financieros en tiempo real y tomar decisiones comerciales. Al analizar datos de mercado de múltiples fuentes simultáneamente, los sistemas multiprocesamiento pueden ayudar a los operadores a identificar oportunidades y tomar decisiones informadas más rápidamente.