Los pasos principales en el procesamiento automático de tejidos suelen incluir:
1. Fijación de Tejidos: Las muestras de tejido se sumergen en un fijador, como formalina, para preservar sus estructuras celulares.
2. Deshidratación: El tejido fijado se deshidrata mediante una serie de soluciones graduadas de etanol o isopropanol para eliminar el agua del tejido.
3. Limpiar: Después de la deshidratación, el tejido se trata con un agente clarificante, como xileno o tolueno, para eliminar el alcohol y hacerlo transparente.
4. Infiltración: Luego, el tejido aclarado se infiltra con cera de parafina fundida, que reemplaza gradualmente al agente limpiador dentro del tejido. Este paso suele realizarse en una cámara de vacío para facilitar la infiltración de cera.
5. Incrustación: El tejido infiltrado con cera de parafina se coloca en un molde y se deja enfriar y solidificar, formando un bloque de parafina con el tejido incrustado en su interior.
6. Seccionamiento: Se cortan secciones delgadas (normalmente de 5 a 10 micrómetros de espesor) del bloque de parafina utilizando un microtomo, un instrumento de precisión que puede producir secciones uniformes. Luego, estas secciones se montan en portaobjetos de vidrio.
7. Tinción: Las secciones de tejido en los portaobjetos de vidrio se tiñen con tintes o reactivos para resaltar componentes celulares o estructuras de interés específicos. Las técnicas de tinción comunes incluyen la tinción con hematoxilina y eosina (H&E), que proporciona la morfología básica del tejido.
8. Cobertura: Se monta un cubreobjetos sobre la sección de tejido teñido para protegerla y preservar la tinción.
El uso de procesadores de tejidos automatizados proporciona un procesamiento estandarizado y eficiente de muestras de tejido, lo que reduce el error humano y garantiza la coherencia en la preparación de secciones histológicas de alta calidad para análisis microscópicos. Esta automatización es crucial en laboratorios clínicos, entornos de patología y entornos de investigación donde el alto rendimiento y la confiabilidad de las muestras son esenciales.