Específicamente, DEEM implica:
1) Recopilar e integrar datos de diversas fuentes, como bases de datos relacionales, archivos de registro, sensores y aplicaciones.
2) Transformar los datos a un formato coherente y utilizable.
3) Aplicar algoritmos analíticos y procesar los datos casi en tiempo real para extraer información significativa y generar alertas o notificaciones basadas en reglas predeterminadas.
DEEM es particularmente útil en escenarios donde el análisis y la toma de decisiones oportunos son cruciales, como la detección de fraude, el comercio financiero, el análisis del comportamiento del cliente y la detección de anomalías en los procesos industriales. Al aprovechar una combinación de datos históricos y en tiempo real, DEEM tiene como objetivo proporcionar a las organizaciones capacidades mejoradas de toma de decisiones en entornos dinámicos.