Fundamentos de programación:
* "Código:el lenguaje oculto del hardware y el software de la computadora" de Charles Petzold: Este clásico se sumerge en los conceptos fundamentales de cómo funcionan las computadoras y cómo el software interactúa con ellas.
* "Estructura e interpretación de programas de computadora" de Harold Abelson y Gerald Jay Sussman: Un texto más avanzado, explora los paradigmas de programación y el pensamiento computacional utilizando el lenguaje de programación del esquema.
* "Código limpio:un manual de artesanía ágil de software" de Robert C. Martin: Se enfoca en escribir código legible, mantenible y eficiente, que es crucial para cualquier desarrollador.
* "El programador pragmático:de Journeyman a Master" de Andrew Hunt y David Thomas: Ofrece consejos atemporales para convertirse en un mejor desarrollador, que cubre todo, desde la resolución de problemas hasta la colaboración.
Lenguajes de programación específicos:
* "Python Crash Course" de Eric Matthes: Una gran introducción a Python, un lenguaje versátil utilizado en varios campos.
* "JavaScript:The Definitive Guide" de David Flanagan: Una referencia en profundidad para JavaScript, el lenguaje de la web.
* "Java efectivo" de Joshua Bloch: Una lectura obligada para los desarrolladores de Java, que ofrece mejores prácticas e ideas.
* "C ++ Primer" de Stanley B. Lippman y Josée Lajoie: Un recurso integral para aprender las complejidades de C ++.
Estructuras y algoritmos de datos:
* "Introducción a los algoritmos" de Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest y Clifford Stein: Un libro de texto clásico que cubre los fundamentos de los algoritmos y las estructuras de datos.
* "Cracking the Coding Entrevista" de Gayle Laakmann McDowell: Una guía popular para prepararse para entrevistas técnicas, con muchos problemas de práctica.
* "Algoritmos desbloqueados" por Thomas H. Cormen: Una explicación más accesible de los algoritmos, centrándose en su intuición y aplicaciones del mundo real.
Principios de ingeniería de software:
* "The Mythical Man-Month:Ensayos sobre ingeniería de software" de Frederick P. Brooks: Un clásico atemporal que analiza los desafíos del desarrollo de software, especialmente los grandes proyectos.
* "Patrones de diseño:elementos de software reutilizable orientado a objetos" de Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson y John Vlissides: Un trabajo seminal en patrones de diseño, que proporciona soluciones reutilizables a problemas comunes de diseño de software.
* "Desarrollo de software ágil:principios, patrones y prácticas" de Robert C. Martin: Una guía práctica de las metodologías ágiles y su aplicación en el desarrollo de software.
Más allá del código:
* "The Lean Startup" de Eric Ries: Explora la importancia de construir y probar software de forma iterativa para lograr el ajuste del mercado de productos.
* "The Phoenix Project:una novela al respecto, DevOps y ayudar a su negocio" por Gene Kim, Kevin Behr y George Spafford: Una historia ficticia que destaca los beneficios de las prácticas de DevOps.
Encontrar los libros correctos:
* Tu nivel de habilidad: Elija libros que se alineen con su conocimiento y experiencia actuales.
* Tu estilo de aprendizaje: Algunos libros tienen la teoría, mientras que otros son más prácticos.
* Tus intereses: Explore libros relacionados con áreas específicas que le apasionan, como el desarrollo web, el aprendizaje automático o el desarrollo de juegos.
* Recursos en línea: Los sitios web como Goodreads, Amazon y Stack Overflow proporcionan reseñas y recomendaciones.
Recuerde, el desarrollo de software de aprendizaje es un viaje continuo. ¡No tengas miedo de explorar diferentes libros, experimentar con diferentes idiomas y mantener curiosidad!