Términos generales:
* Datos no estructurados: Este es el término más común. Se refiere a datos que no encajan perfectamente en filas y columnas como bases de datos tradicionales. Esto incluye texto, imágenes, audio, video y más.
* Datos alternativos: Este término enfatiza el hecho de que estos datos son diferentes de las fuentes de datos estructuradas habituales utilizadas por las empresas.
* Big Data: Este término se usa cuando los datos son muy grandes y complejos. Los clips de audio y los documentos muy grandes definitivamente pueden caer en esta categoría.
Términos más específicos:
* Datos multimedia: Este término se refiere específicamente a datos que incluyen audio, video e imágenes.
* Datos textuales: Este término abarca datos que se basan principalmente en texto, como documentos muy grandes.
* Datos de audio: Este término se refiere específicamente a grabaciones de audio como clips de sonido.
Otras consideraciones:
* El contexto es clave: El término más apropiado dependerá del contexto específico. Por ejemplo, si está hablando de usar clips de audio en un proyecto de aprendizaje automático, puede referirse a ellos como "datos de audio".
* Términos emergentes: El campo de la ciencia de los datos está en constante evolución, y se acuñan nuevos términos todo el tiempo.
En última instancia, la mejor manera de describir este tipo de datos es ser claro y específico sobre lo que se refiere. Por ejemplo, en lugar de decir "datos no tradicionales", se podría decir "clips de audio y documentos muy grandes".