¿Cómo hacer una regresión múltiple en Excel 2007

El análisis de regresión , una herramienta fundamental en estadística aplicada , se utiliza en campos tan diversos como el análisis actuarial , la ingeniería , la previsión de cosechas y de la banca . La regresión múltiple se utiliza para modelar problemas que requieren un análisis de diversas variables y determinar cómo un cambio de resultados acumulados cuando se cambia una variable codependiente mientras los demás permanecen fijos . Excel viene con un complemento Herramientas para análisis que le permite ejecutar varias formas de análisis estadístico. Este Toolpak incluye una herramienta de regresión múltiple. Instrucciones
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Instalación del paquete de análisis en Excel 2007 haciendo clic en el " Botón de Office ", luego haga clic en " Opciones de Excel ". Haga clic en la opción " Add- Ins" a la izquierda y seleccionar " Excel add- ins. " Esto demuestra que los complementos se han instalado . Si Herramientas para análisis no está instalado, selecciónelo de la lista.
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Ponga sus valores clave en la columna "A "
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Pon tu valores de intersección de la columna "B " y sus variables explicativas de la columna " C " Asegúrese de que su interceptación y los valores regresores están en columnas adyacentes.

4 Haga clic en la ficha "Datos" en Excel . Seleccione " Análisis de datos " de la sección de Análisis de la ficha y elegir la opción " regresión " en el menú que aparece. Aparecerá un cuadro de diálogo.
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Seleccione las celdas que contienen datos en la columna " A " como "Input Y Rango ", y seleccione el rango de celdas en la columna "B " y " ; C " para su " X Rango de entrada " . entrada
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Haga clic en una celda de una fila que es inferior a la última fila de los datos introducidos , y haga clic en " OK " el múltiple. el análisis de regresión se calcula y se coloca en un rango de celdas, con la celda del extremo izquierdo superior es el que ha seleccionado . El análisis de regresión estándar proporciona una tabla de regresión estadística, un ANOVA , o el análisis de la varianza, y mesa de coeficientes de regresión.