Líneas de tendencia lineal y exponencial directos Asociación funcionan mejor cuando hay un incremento o una disminución gradual y predecible en los valores y una fuerte asociación entre los valores de x e y valores. Con estas líneas de tendencia , se puede calcular los valores fuera de los puntos de datos . La fuerza de ese valor calculado depende de qué tan bien los puntos de datos se ajustan a la línea de tendencia. Tendencias lineales resultan en una línea recta y las tendencias exponenciales dan lugar a una línea curva .
Fluctuación
Si los puntos de datos fluctúan a lo largo del eje x en lugar de general disminuyendo o aumentando , puede utilizar un polinomio o de la línea de tendencia de media móvil . Líneas de tendencia polinómica se ajustan los datos que se mueven arriba y abajo en un patrón ondulatorio . El tipo de línea de tendencia polinómica depende de la cantidad de picos en su línea , representada por la "Orden ". Mover las líneas medias de tendencia se ajustan los puntos de datos con altas fluctuaciones al promediar los valores en el conjunto "Períodos" y la visualización de la tendencia general.
Best Fit Curve
Si los puntos de datos aumentan o disminuyen y estabilizan , puede utilizar una línea de tendencia logarítmica. Por ejemplo, si aumentan las ventas minoristas durante la temporada de vacaciones y luego se estabilizan durante los siguientes meses , puede representar a ese período de tiempo , con una línea de tendencia logarítmica. Líneas de tendencia logarítmica acomodar los valores que son positivos y negativos. Del mismo modo para las líneas de tendencia lineal y exponencial , la fuerza de una línea de tendencia logarítmica se basa en cómo de cerca los valores coinciden con la línea.
Tasa de Cambio
Una tendencia poder line es una línea curva que aumenta o disminuye en una cantidad fija por un período de tiempo , también conocida como la tasa de cambio. Si la velocidad de un avión que se incrementa en una cantidad fija por segundo , podría utilizar una línea de tendencia de potencia para representar ese cambio. Dado que este tipo de línea de tendencia se basa en un patrón predecible , la fuerza de la línea representa lo poco que los puntos de datos se desvían de ese cálculo.