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Cómo utilizar variables ficticias en Excel Regresión

2014/1/7
Programa Excel popular de Microsoft tiene la capacidad de análisis de datos que incluye la realización de un análisis de regresión con variables ficticias . Las variables ficticias son variables categóricas expresadas numéricamente como 1 o 0 para indicar la presencia o ausencia de una calidad o característica particular . Excel no requiere funciones especiales cuando un modelo de regresión incluye una variable ficticia entre las variables independientes. Sin embargo , los modelos de regresión con variables ficticias dependientes requieren complementos adicionales , programas que amplían las opciones y funciones de Excel. Instrucciones
regresión con variables ficticias con Excel
1

Cargar la herramienta de análisis de datos de los complementos de Excel , incluido en todas las versiones de Excel . Debe hacerlo para llevar a cabo una regresión o cualquier otro tipo de análisis de datos. Al hacer clic en "Herramientas" se abre un menú desplegable. Seleccione " Add- ins " y en el menú que aparece, seleccione " Herramientas para análisis " y haga clic en " Aceptar". "Análisis de datos" debe aparecer en el menú Herramientas.
2

Introduce los datos que va a utilizar para su regresión a una hoja de cálculo Excel , la codificación de las variables ficticias con el valor 1 o 0 , dependiendo de si el sujeto tiene la característica de que se trate . El género es un ejemplo de una variable ficticia , ya que los sujetos de un estudio puede ser sólo hombres o mujeres. Un estudio de la universidad calificaciones de los exámenes que incluyeron el género de los sujetos, por ejemplo, podría codificar las estudiantes con un 1 . Uso de variables ficticias entre las variables independientes no requiere de funciones especiales en Excel. Recuerde que si una variable ficticia tiene sólo dos categorías (como hombre o mujer) , sólo se necesita una variable para representar las dos categorías.
3 Código

variables categóricas con más de dos categorías como múltiples variables ficticias , asegurándose de que el número de variables es uno menos que el número de categorías ( n - 1 , en términos estadísticos ) . Por ejemplo , la categoría étnica expresada en cinco niveles ( blanco, negro , hispano, asiático , indio americano ) requeriría cuatro variables ficticias separadas. Por ejemplo , si se estudia la universidad calificaciones de los exámenes , se pueden crear las siguientes variables ficticias : negro , hispanos, indios de Asia y América , la codificación de cada uno un 1 si el estudiante en cuestión se ajusta a esa categoría étnica
4 .

Expandir la capacidad de Excel para la regresión con variables ficticias con un complemento que permitirá que el programa para realizar regresiones con variables dependientes ficticias . Uno de estos programas es XLSTAT , disponible para su compra y descarga desde el fabricante , Addinsoft . Programas como este permitirá llevar a cabo regresiones en las que la variable dependiente toma los valores o sea 1 ó 0.

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