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Cómo utilizar Excel SPC Grado Medidas

2015/6/18
SPC es un programa estadístico que permite el uso de cualquier tipo de medida para resolver problemas. Esta herramienta se utiliza para evaluar los proyectos y determinar si el proyecto hizo una diferencia . SPC utiliza una tabla para determinar la variación en el proyecto. El enfoque estadístico utiliza conceptos para entender numéricamente el proceso y la parte de control permite una predicción . Una característica de SPC es que puede ser utilizado como un complemento a Microsoft Excel . En este complemento , técnicas de medición de variables se puede evaluar estadísticamente . Cosas que necesitará
SPC Excel add-in
Ver Más instrucciones
gráficos de control
1

decidir qué tipo de datos que desea recopilar . El gráfico de control puede utilizar las variables o datos de medición de atributos tales como la temperatura , tiempo, distancia , peso, porcentajes o números por cien.
2

Recopilar datos al azar a intervalos de tiempo específicos. Asegúrese de utilizar al menos 20 subgrupos.
3

Introduzca los datos en la hoja de cálculo Excel. El número de columnas en la hoja de cálculo dependerá del tamaño de la muestra de sus datos. Calcular los promedios de los datos recogidos en cada uno de los subgrupos. Excel calculará automáticamente esto para usted. Resalte el grupo de datos que se promedian y seleccione la opción Datos . Haz clic en " promedio".
4

Elija el tipo de gráfico para mostrar los datos recopilados. El gráfico dependerá del tipo de datos recogidos y el tamaño de la muestra . Por ejemplo, para las medias , utilice una barra o gráfico de líneas . Asegúrese de elegir el botón Variable o atributo. Seleccione " Variable" si ha utilizado una medida mayor o menor medida del tiempo. Seleccione " Atributos" si ha utilizado porcentajes o recuentos numéricos.
5

entrada " mu" y " sigma" separados por comas para datos de atributos . Seleccione la opción de límite de control superior e inferior si a partir de datos variables.
6

clic en la pestaña " Run " y el gráfico aparecerá para su evaluación. El gráfico muestra la probabilidad de que la estabilidad de su proceso de toma de muestras.

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