1. Recopilación e introducción de datos :
IMS implica recopilar datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, fuentes externas, sensores y aportaciones del usuario. Los datos pueden ser estructurados (por ejemplo, datos numéricos) o no estructurados (por ejemplo, documentos de texto).
2. Procesamiento y Transformación de Datos :
Una vez que se recopilan los datos, se procesan, lo que incluye tareas como limpieza, validación, integración, formateo y transformación de datos para que sean utilizables y relevantes para el análisis y la toma de decisiones.
3. Almacenamiento y gestión de datos :
Los datos procesados se almacenan y organizan de manera efectiva en bases de datos o almacenes de datos para garantizar un fácil acceso, recuperación y mantenimiento. La gestión de datos implica gestionar la integridad, la seguridad y la disponibilidad de los datos.
4. Análisis de información y generación de informes :
Utilizando herramientas y técnicas de análisis de datos, los datos se analizan para extraer información y conocimientos significativos. Esto incluye generar informes, paneles, visualizaciones y pronósticos para presentar la información en un formato consumible.
5. Sistemas de apoyo a la decisión (DSS) :
IMS brinda soporte para la toma de decisiones integrando datos, herramientas analíticas y modelos para ayudar a los gerentes y tomadores de decisiones a explorar alternativas y evaluar escenarios. DSS puede incluir funciones como análisis de sensibilidad, optimización y simulación.
6. Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) :
Los sistemas ERP son plataformas de software integradas que abarcan diversos procesos y funciones comerciales, como finanzas, contabilidad, gestión de la cadena de suministro, recursos humanos y gestión de relaciones con los clientes. Los sistemas ERP proporcionan una fuente central de datos y agilizan el flujo de información en toda la organización.
7. Sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) :
Los sistemas CRM gestionan y rastrean las interacciones con los clientes, incluida la información de contacto, las oportunidades de ventas, las solicitudes de servicio al cliente y los canales de comunicación. Ayudan a las organizaciones a gestionar las relaciones con los clientes de forma eficaz y mejorar la satisfacción del cliente.
8. Sistemas de gestión de la cadena de suministro (SCM) :
Los sistemas SCM manejan el flujo de bienes, servicios e información relacionada desde el abastecimiento inicial de materiales hasta la entrega final de los productos a los clientes. Integran datos de proveedores, fabricantes, distribuidores y minoristas para optimizar la cadena de suministro.
9. Sistemas de Gestión del Conocimiento :
Los sistemas de gestión del conocimiento capturan, almacenan, organizan y comparten el conocimiento organizacional, incluidas las mejores prácticas, conocimientos, lecciones aprendidas y experiencia de los empleados. Estos sistemas facilitan el intercambio de conocimientos, la colaboración y la innovación.
10. Inteligencia de Negocios (BI) y Analítica :
BI y análisis implican el uso de datos para obtener información sobre el desempeño de una organización y tomar decisiones informadas. Esto incluye análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos para identificar tendencias, patrones y relaciones en los datos.
11. Ciberseguridad y Seguridad de la Información :
IMS debe priorizar la ciberseguridad para proteger la información y los datos confidenciales del acceso no autorizado, las infracciones y las amenazas cibernéticas. Esto incluye medidas como cifrado, controles de acceso, auditorías de seguridad periódicas y planes de respuesta a incidentes.
12. Integración e Interoperabilidad :
Un IMS eficaz implica integrar datos y sistemas de diferentes fuentes y garantizar que se comuniquen sin problemas. La interoperabilidad garantiza que diferentes aplicaciones y sistemas de software puedan intercambiar información y trabajar juntos de manera eficiente.
En resumen, el alcance de los sistemas de gestión e información abarca todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilación y el procesamiento hasta el análisis, la presentación de informes y la toma de decisiones. IMS desempeña un papel fundamental en la mejora de la eficiencia, la competitividad y el rendimiento general de la organización.