OCR (reconocimiento óptico de caracteres) y OMR (reconocimiento óptico de marcas) son sistemas especializados que convierten imágenes en un papel a un formato fácil de leer y procesar por un ordenador. Las tecnologías OCR y OMR están compuestas por componentes de hardware y software. Funcionan leyendo imágenes por escáner, que las reconoce y descifra en formato electrónico.
Historia
Los beneficios de los sistemas OCR se hicieron evidentes en la década de 1950, cuando se ideó un sistema que interpretara mensajes impresos recibidos por el ejército estadounidense en un formato legible. El primer sistema comercial de OCR se instaló en la sede de Reader's Digest en 1955. El primer sensor OMR básico fue creado por IBM en la década de 1930. Everett Franklin Lindquist fabricó y patentó un exitoso escáner OMR en 1962. IBM desarrolló una máquina de puntuación de prueba OMR y la comercializó en 1962. En 1972, Scantron Corporation fabricó y vendió equipos de exploración OMR a las escuelas para estandarizar el procedimiento de prueba.
Las características de los sistemas OCR se componen de software óptico de reconocimiento de caracteres, conjuntos de fuentes y escáneres, mientras que los sistemas OMR incluyen lectores /escáneres ópticos de reconocimiento de marcas y software.
Usos
Los sistemas OCR son ampliamente utilizados en industria bancaria (para procesar cheques), industria legal (para automatizar el procesamiento y ahorro de documentos en papel), atención médica (para procesar documentos), educación, agencias gubernamentales y el sector financiero. La tecnología OMR se utiliza para una variedad de aplicaciones, incluido el procesamiento de pruebas educativas, boletas, cuestionarios, informes y formularios /hojas de pedidos. La aplicación más utilizada de OMR es la prueba de burbuja de lápiz, donde los estudiantes marcan las respuestas usando un lápiz para oscurecer una burbuja en una hoja preimpresa. El software OMR escanea el documento y lee las marcas para calificarlo automáticamente.
Ventajas
Los lectores OMR pueden ingresar grandes cantidades de datos con una mínima intervención humana. Son confiables, rentables y rápidos, y son capaces de manejar grandes volúmenes de datos en solo minutos. Un escáner OMR puede leer entre 1.500 y 10.000 formularios en una hora. Los lectores de OCR pueden ingresar grandes volúmenes de datos en una forma digitalizada, que puede ser manipulada por un procesador de textos. Los sistemas de OCR generan menos errores en comparación con la entrada manual de datos, por lo que ahorran un tiempo valioso y costos que de otro modo se gastarían en la compra de estaciones de trabajo de corrección de errores. Un sistema OCR puede leer 420 caracteres por segundo, con una tasa de precisión del 98 por ciento.
Desventajas
Los lectores OMR no pueden reconocer los caracteres impresos a mano o en la máquina. No puede recuperar datos electrónicamente ya que las imágenes de los formularios procesados no se escanean. Las marcas deben estar dentro de un área específica si el formulario debe procesarse con precisión. La precisión de un sistema OCR depende de la legibilidad o de la fuente original. Los sistemas de OCR son caros, costosos de mantener y requieren intervención manual.
[¿Cuál es la diferencia entre un OCR y un OMR?] URL: http://www.ordenador.online/computadora/Software/256542.html