La investigación cualitativa produce una variedad de datos, de una variedad de fuentes. Las fuentes de datos pueden ser entrevistas personales (escritas o grabadas), encuestas, cuestionarios, documentos oficiales o notas de observación. Para complicar las cosas, la mayoría de las veces, hay numerosos encuestados o participantes y múltiples investigadores. Extraer y codificar datos de múltiples fuentes de datos puede ser difícil, pero mucho más fácil si los datos se organizan adecuadamente.
Paso 1
Revise todo el conjunto de datos para que los temas o patrones comiencen a surgir. Tenga en cuenta estos temas o patrones y asigne letras, números o símbolos para designar categorías. Las respuestas similares sobre un tema en particular se pueden agrupar, lo que facilita el análisis de los ítems.
Paso 2
Cree una tabla de códigos para que los códigos puedan ser consistentes y fácilmente accesibles para múltiples investigadores. Al realizar una investigación cualitativa, es preferible utilizar múltiples investigadores para que se tengan en cuenta diversas perspectivas en el análisis de datos.
Paso 3
Separe los datos en grupos: temas, patrones u otras categorías. Una vez que el conjunto de datos ha sido codificado, los datos pueden agruparse de acuerdo con el código. Esto también facilitará el análisis y la discusión de los datos. La discusión y el análisis pueden centrarse en temas independientes que se anotan en los datos.
Paso 4
Organice los datos de la encuesta por pregunta, encuestado o subtema. Es importante organizar los datos de la encuesta para que puedan analizarse fácilmente. Un método de organización es separar los datos de acuerdo con la pregunta, categoría de encuestado o subtema. Puede ser deseable agrupar todas las respuestas para la pregunta uno juntas, las preguntas dos juntas, etc. Por otro lado, puede ser más eficiente agrupar datos por tema. La agrupación de datos puede facilitar la aparición del desarrollo de temas o patrones en el conjunto de datos. Codifique los datos transcritos para que la fuente sea fácilmente evidente. Los investigadores a menudo usan datos que se obtienen al transcribir notas de entrevistas grabadas o escritas. Dado que los datos se generarán a partir de una variedad de entrevistas o grabaciones verbales y se agruparán, es importante que la fuente de los datos esté etiquetada. Por ejemplo, considere que el investigador realiza un análisis de ítems sobre los datos que se extraen de 20 conjuntos de notas de la entrevista. Si el investigador está agrupando todas las respuestas en un elemento en particular, es esencial que cada respuesta esté etiquetada para indicar la fuente.
Elementos que necesitará
conjunto de datos cualitativos
[Cómo organizar datos cualitativos] URL: http://www.ordenador.online/computadora/Software/255014.html