Cada forma de prueba y medición se basa en la capacidad de confiar en el mecanismo o proceso que evalúa el resultado de una prueba. Por ejemplo, cuando lleva un paquete a una compañía de envío, confía en su báscula para obtener un peso preciso que resulte en una tarifa de envío adecuada. Si la báscula registra el peso incorrecto, la misma o una medición incorrecta diferente cada vez, está tratando con las formas de error denominadas "no sistemáticas" o aleatorias y "sistemáticas" o predecibles.
Errores sistemáticos
Los errores sistemáticos producen resultados predeciblemente incorrectos de un proceso de medición. Suponga que su paquete pesa 15 libras en su báscula personal, pero el empleado de envío le muestra que el paquete realmente pesa 10 libras. Si luego descubre que su báscula leyó 15 libras cada vez que pesó el paquete porque calibró su báscula incorrectamente, su báscula introdujo un error sistemático porque el equipo funcionó de manera predecible pero incorrecta.
Errores no sistemáticos
Errores no sistemáticos constituyen variaciones aleatorias. Si pesó su paquete con la mano apoyada sobre él, la presión de su mano infló incorrectamente el peso de su paquete. Cada vez que pesa el paquete, el resultado varía según la fuerza que presione en la báscula. Su error no sistemático altera el resultado de la medición, produciendo un resultado aleatorio cada vez debido a la variación en la presión.
Fuentes de error
Las fuentes de error no sistemático varían según los tipos de mediciones que afectan. Su terreno común proviene de su impacto aleatorio en los resultados. Si cuatro maestros administran la misma prueba y califican las respuestas de manera diferente, introducen un error no sistemático en los resultados. Si un equipo funciona a la velocidad incorrecta debido a fluctuaciones en la energía eléctrica, su salida varía en función de un error no sistemático. Identificar y eliminar errores no sistemáticos requiere eliminar la posibilidad de que un error sistemático influya en los resultados. Puede identificar un error sistemático con bastante facilidad al buscar resultados predeciblemente incorrectos.
Consideraciones
Los supuestos permiten que el error se filtre en los resultados de las pruebas. Por ejemplo, suponga que establece un problema matemático simple usando oraciones muy complejas que requieren una habilidad de lenguaje avanzada. Si utiliza este problema matemático para evaluar la comprensión de la gente de su aritmética simple subyacente, en realidad puede estar probando habilidades lingüísticas y no competencia matemática. Su suposición introduce un error no sistemático en sus resultados. Para descartar variaciones aleatorias en los resultados, siempre examine primero sus supuestos.
[Fuentes de error no sistemático] URL: http://www.ordenador.online/computadora/Software/254662.html