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Cómo ganar dinero con Google Analytics

Muchas empresas en línea están utilizando Google Analytics para monitorear el desempeño de los proyectos en línea. Hay múltiples formas de ganar dinero con Google Analytics aplicando información aprendida y combinando análisis con otras tecnologías de Google. Todo tipo de operadores de pequeñas empresas están aprendiendo cómo recibir el pago con las herramientas de la misma compañía que le trajo el motor de búsqueda más famoso del mundo: Google!

Paso 1

Monitoree el rendimiento de un sitio web. Aplique el software Google Analytics e inmediatamente comience a rastrear el tráfico específico en su sitio. Reinventar su sitio es reinventar su negocio en línea; puede ganarle dólares.

Paso 2

Use Google Analytics en Google Adwords y Adsense. Estos elementos independientes de un motor de búsqueda utilizan patrones específicos de palabras clave para atraer tráfico web; usar Google Analytics puede hacerlos más efectivos. La combinación de los anuncios orientados con herramientas de seguimiento verdaderamente precisas es poderosa para calcular los publicistas.

Paso 3

Compare las campañas de palabras clave. Muchos sitios están utilizando artículos de SEO (optimización de motores de búsqueda) basados ​​en palabras clave. Tienen escritores y servidores: lo que pueden no tener es una forma de evaluar sus campañas. Google Analytics llena este vacío y ayuda a los operadores a mejorar para obtener mayores ganancias.

Paso 4

Utilice la orientación geográfica para la demografía del tráfico web. Las características específicas de Google Analytics ayudan a los usuarios a averiguar de dónde proviene su audiencia. Saber quién está navegando en su sitio ayuda a los propietarios de negocios a imaginar futuros cambios para centrarse en los grupos correctos.

Use modelos de tendencias basados ​​en el tiempo para evaluar el uso de la web a lo largo del tiempo. Otra característica especial de Google Analytics son los gráficos cronológicos que mostrarán dinámicamente lo que sucede en un sitio o campaña a lo largo del tiempo. Esto ayuda a los usuarios a pensar en cómo hacer que el gráfico aumente utilizando creatividad y datos conocidos.

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