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¿Diferencia entre sistema paralelo y distribuido?

2012/9/1
Los sistemas paralelos y distribuidos se utilizan para mejorar el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas informáticos. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre los dos.

Los sistemas paralelos están compuestos por múltiples procesadores que trabajan juntos para ejecutar un solo programa. Esto puede mejorar el rendimiento al dividir las tareas del programa entre los diferentes procesadores. Los sistemas paralelos se utilizan a menudo para informática científica, procesamiento de imágenes y otras aplicaciones que requieren un alto grado de potencia computacional.

Los sistemas distribuidos están compuestos por múltiples computadoras que están conectadas por una red. Cada computadora en un sistema distribuido tiene su propia memoria y recursos y puede ejecutar sus propios programas. Esto puede mejorar la confiabilidad al proporcionar redundancia, de modo que si una computadora falla, las demás puedan continuar funcionando. Los sistemas distribuidos se utilizan a menudo para servicios web, aplicaciones de bases de datos y otras aplicaciones que requieren un alto grado de disponibilidad.

A continuación se muestra una tabla que resume las diferencias clave entre sistemas paralelos y distribuidos:

| Característica | Sistema paralelo | Sistema distribuido |

|---|---|---|

| Número de procesadores | Múltiples procesadores trabajando juntos | Múltiples computadoras conectadas por una red |

| Memoria | Memoria compartida | Memoria distribuida |

| Sistema operativo | Sistema operativo único | Múltiples sistemas operativos |

| Aplicaciones | Computación científica, procesamiento de imágenes | Servicios web, aplicaciones de bases de datos |

| Rendimiento | Mejorado al dividir tareas entre procesadores | Mejorado por redundancia |

| Fiabilidad | No tan confiable como los sistemas distribuidos | Más fiable que los sistemas paralelos |

Otra diferencia importante a tener en cuenta es que los sistemas paralelos generalmente ofrecen mejores capacidades de mejora del rendimiento si las tareas se pueden dividir fácilmente, mientras que los sistemas distribuidos a menudo demuestran ofrecer opciones de escalabilidad más rentables, pero conllevan el precio de gastos generales más altos (protocolos de comunicación entre computadoras en la red). .)

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