He aquí por qué:
* Centrarse en el razonamiento humano: AI tiene como objetivo crear sistemas inteligentes que puedan realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana, como resolución de problemas, aprendizaje, toma de decisiones y comprensión del lenguaje natural.
* imitando la cognición humana: AI Research explora varias técnicas y algoritmos para permitir que las computadoras imiten los procesos cognitivos involucrados en el razonamiento humano, que incluyen:
* Representación del conocimiento: Representar información y hechos sobre el mundo de una manera que las computadoras pueden entender y razonar.
* Razonamiento y resolución de problemas: Desarrollo de algoritmos que pueden generar inferencias, resolver problemas y tomar decisiones basadas en el conocimiento disponible.
* Aprendizaje automático: Capacitar a las computadoras para aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo, similar a la forma en que los humanos aprenden de la experiencia.
Si bien la IA es un campo amplio, las áreas específicas que se centran en imitar el razonamiento humano incluyen:
* Ciencia cognitiva: Estudiar los procesos mentales involucrados en la cognición humana, como la percepción, la memoria y el lenguaje.
* Ai simbólico: Uso de lógica y símbolos para representar el conocimiento y realizar el razonamiento.
* Aprendizaje automático: Capacitar a las computadoras para aprender de los datos y tomar predicciones o decisiones.
* Aprendizaje profundo: Un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para modelar patrones complejos en los datos.
En general, la IA es el término general para el estudio y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de imitar el razonamiento humano y las habilidades cognitivas.