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¿Qué describe un entorno en el que los datos están disponibles instantáneamente a través de Internet a los socios organizacionales?

2011/5/28
Hay algunos términos que podrían describir un entorno donde los datos están disponibles instantáneamente a través de Internet a socios organizacionales, dependiendo del contexto y el nivel de acceso específicos:

Términos generales:

* Compartir datos basados ​​en la nube: Este término generalmente se refiere a almacenar y acceder a datos a través de Internet, lo que lo hace accesible para los socios. No necesariamente implica disponibilidad "instantánea".

* Compartir datos en tiempo real: Esto enfatiza específicamente el acceso inmediato a los datos, resaltando su disponibilidad de minuto.

Términos más específicos:

* Datos como servicio (DAAS): Esto se refiere a proporcionar acceso a datos como un servicio a través de Internet. Los socios pueden suscribirse a conjuntos de datos específicos y acceder a ellos en tiempo real.

* Data Lake: Este es un repositorio centralizado para almacenar grandes cantidades de datos en su formato sin procesar, a menudo accedido a través de API y permitir el intercambio de datos en tiempo real.

* Mala de datos: Este es un enfoque descentralizado para la gestión de datos, que permite un acceso de datos más rápido y compartir a través de fuentes de datos distribuidas y capacidades de autoservicio.

* Compartir datos impulsados ​​por la API: Este enfoque utiliza API para exponer datos y funcionalidades a los socios, lo que les permite acceder a los datos directamente y en tiempo real.

Consideraciones adicionales:

* Control de seguridad y acceso: Asegurar la seguridad de los datos y el acceso controlado a socios específicos es fundamental.

* Calidad y consistencia de datos: Los datos deben ser precisos y confiables para que los socios tomen decisiones informadas.

* Integración de datos: La capacidad de integrar datos de diferentes fuentes y sistemas es esencial para compartir y análisis eficientes.

El mejor término para usar dependerá del contexto y las características específicos del entorno. Por ejemplo, si se accede a los datos a través de una plataforma específica con API y acceso basado en suscripción, "datos como servicio" podría ser el término más apropiado. Sin embargo, si los datos se comparten dentro de un ecosistema de datos más grande con fuentes distribuidas, la "malla de datos" podría ser un mejor ajuste.

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