modelos climáticos
se utilizan principalmente para prever cambios sustanciales en el clima de la Tierra. El clima son las condiciones meteorológicas medias en un área por un período prolongado de tiempo . Por lo tanto , los modelos climáticos utilizan una combinación de datos estadísticos y actuales para ofrecer una previsión razonable. El síndrome de fatiga crónica es uno de los modelos climáticos primarios utilizados para la previsión de las condiciones climáticas planetarias escala, tales como : . El Niño, Oscilación Madden Julian ( MJO ) , y los monzones
mesoescala Modelos
< p> modelos de mesoescala se utilizan principalmente para pronosticar el clima a nivel local. Mesoescala en términos meteorológicos significa las condiciones atmosféricas que van por lo general de dos a 20 km. Modelos climáticos sinópticos y por lo general no tienen suficiente resolución para pronosticar las condiciones meteorológicas localizadas tales como : tormentas celulares individuales y tornados . El americano Modelo Norte (NAM ) es comúnmente utilizado para predecir las condiciones climáticas locales .
Dinámicos Modelos
modelos dinámicos son los instrumentos más sofisticados y costosos utilizados para pronosticar el tiempo . Los modelos dinámicos utilizan ecuaciones fundamentales avanzadas de la atmósfera para predecir los cambios climáticos sobre la base de las condiciones actuales. A pesar de su eficacia, los modelos dinámicos pueden cometer errores durante las carreras iniciales. Según el Centro Nacional de Huracanes ( NHC ), el GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMET y CMC, son algunos de los modelos dinámicos utilizados para la predicción .
Estadística Modelos
< p> los modelos estadísticos se utilizan principalmente para ayudar meteorólogo proporcionar pronósticos precisos analógicos . Los modelos estadísticos utilizan datos de tormentas anteriores y las condiciones climáticas para ayudar a los meteorólogos tener una mejor idea de cómo realizar el seguimiento de sistemas de tiempo actuales . Los modelos estadísticos se utilizan para realizar un seguimiento ciclones latitudes tropicales y medias . Si el modelo de consenso dinámico no es razonable , los meteorólogos suelen utilizar modelos estadísticos para proporcionar mejores pronósticos.
Eficiencia de los modelos informáticos
Aunque los modelos informáticos atmosféricas son herramientas eficaces para el clima previsión , no son impecablemente precisa . Los modelos de computadora son generalmente menos eficiente durante los ensayos preliminares . Por ejemplo, durante las primeras etapas de la ciclogénesis tropical ( formación de ciclones tropicales ) , los modelos de ordenador por lo general no inician suficiente para proporcionar un pronóstico razonable. Pronósticos de largo alcance ( más de una semana ) suelen ser menos precisos , porque hay muchos factores atmosféricos que pueden entrar en juego más allá de esa fecha. Los modelos dinámicos son más precisas de tres a previsiones a cinco días .