alta disponibilidad o grupos " failover " son especialmente útiles para las bases de datos de misión crítica , servicios y archivos de aplicaciones de negocio. Se basan en varias diferentes servidores redundantes o "nodos " que replican datos , programas y funciones de servidor de manera que cuando los componentes fallan , uno de los nodos pueden reanudar el servicio sin ninguna interrupción perceptible en el servicio . Un sitio tan grande como Amazon.com, por ejemplo, se ejecuta desde un centro de datos que contiene muchos, muchos grupos de conmutación por error .
Load- Balancing Clusters
equilibrio de carga de red ( NLB ) es una implementación orientada al rendimiento que utiliza los atributos únicos de equipos agrupados para distribuir puestos de trabajo de computación entre un número de servidores locales . Esto es muy útil en las organizaciones en las que se espera de alto uso , las aplicaciones que consumen muchos recursos para funcionar de manera confiable . En un entorno que utiliza clientes ligeros , este es el más apropiado , donde se espera que haga el trabajo de procesamiento del servidor.
Clusters de Alto Rendimiento
clusters de alto rendimiento son más como lo que te imaginas cuando piensas en supercomputadoras : potencia de procesamiento . Estas configuraciones se utilizan generalmente en los entornos informáticos graves , tales como en la investigación de laboratorio o compilar código de programación . Cada nodo del clúster presta su poder de procesamiento de forma acumulativa , lo que contribuye a una tarea central que se beneficia de una inmensa fuente de recursos .
Cloud Computing
La computación en nube se diferencia de otros métodos de computación de racimo en que se distribuye a través de , en teoría , un área física sustancialmente mayor que las conexiones de Internet de alta velocidad se han convertido en omnipresentes . Prácticamente cualquier dispositivo informático , incluidos los teléfonos celulares y en algunos casos, las consolas de videojuegos , pueden ser nodos de una nube ordenador. El concepto ha sido muy popular como una manera de sincronizar y compartir los datos con un mínimo de esfuerzo, pero también se ha utilizado para tareas de computación distribuida , como Folding @ Home.