Memoria aumentada: Las PDA (autómatas pushdown) tienen una pila que puede almacenar y recuperar símbolos.
Esto permite a las PDA "recordar" información mientras procesan una cadena, lo cual es especialmente útil para reconocer lenguajes no regulares que requieren seguimiento de símbolos pasados.
No determinismo: Las PDA pueden ser no deterministas, lo que significa que pueden tener múltiples transiciones para un símbolo de entrada y un símbolo de pila determinados. Este no determinismo permite a las PDA explorar diferentes posibilidades y encontrar el análisis correcto de una cadena, incluso en presencia de ambigüedad.
Sensibilidad al contexto: Las PDA pueden utilizar la pila para registrar información sobre el contexto en el que aparece un símbolo. Esta sensibilidad al contexto permite a las PDA reconocer lenguajes que requieren la coincidencia de símbolos de apertura y cierre o ciertos patrones en una secuencia más larga de símbolos, características que están más allá de las capacidades de los CFG.
Resolución de ambigüedad en el análisis: Las PDA pueden ayudar a resolver ambigüedades en el análisis sintáctico en lenguajes no habituales.
Por ejemplo, en el idioma {a^n b^n c^n | n ≥ 1}, ambas cadenas "aaabbcccc" y "aaabbcccc" se pueden analizar como "a^3 b^3 c^3".
Sin embargo, una PDA puede utilizar su pila para analizar correctamente estas cadenas mediante el seguimiento del equilibrio de símbolos.
Propiedades de cierre: Las PDA se cierran bajo una gama más amplia de operaciones en comparación con los CFG.
Esto significa que si comenzamos con una PDA que reconoce un lenguaje no regular, podemos realizar operaciones como unión, intersección y concatenación y aun así terminar con una PDA que reconoce un lenguaje no regular. Esta propiedad de cierre es crucial para construir y analizar lenguajes complejos no regulares.
En resumen, el poder adicional de una pila y la capacidad de manejar dependencias sensibles al contexto brindan a las PDA una ventaja sobre las CFG para reconocer lenguajes no regulares. Las PDA son más expresivas y están mejor equipadas para manejar la complejidad y ambigüedad que a menudo se encuentran en el procesamiento no regular del lenguaje.