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Cómo agregar regresión lineal a gráficos de Excel

2013/11/8
Agregar una línea de regresión lineal a un gráfico de Excel puede ser una forma útil de visualizar y analizar la relación entre dos conjuntos de datos. Estos son los pasos sobre cómo agregar una línea de regresión lineal a un gráfico de Excel:

1. Prepare sus datos:

- Asegúrese de que sus datos estén organizados con un conjunto de datos en el eje x (variable independiente) y el otro conjunto de datos en el eje y (variable dependiente).

2. Crear un diagrama de dispersión:

- Selecciona tus datos.

- Haga clic en "Insertar" pestaña en la cinta.

- En los "Gráficos" grupo, seleccione el "Dispersión" tipo de gráfico.

- Elija la opción "Dispersión con líneas rectas y marcadores" opción.

3. Mostrar la línea de tendencia de regresión lineal:

- Haga clic derecho en cualquier punto de datos en el diagrama de dispersión.

- Seleccione "Agregar línea de tendencia" opción.

- En "Agregar línea de tendencia" cuadro de diálogo, elija la opción "Lineal". tipo de línea de tendencia.

- Marque la casilla "Mostrar ecuación en el gráfico" y "Mostrar valor R cuadrado en el gráfico" opciones para mostrar la ecuación de regresión lineal y el valor de R cuadrado (una medida de qué tan bien se ajusta la línea a los datos) en el gráfico.

4. Formatear la línea de tendencia:

- Haga clic en la línea de tendencia para seleccionarla.

- Utilice el "Formato de línea de tendencia" opciones en la cinta para personalizar la apariencia de la línea, como cambiar su color, grosor o estilo.

5. Interpretar la recta de regresión lineal:

- La línea de regresión lineal representa la línea de mejor ajuste para los puntos de datos, lo que indica la tendencia general de la relación entre las variables xey.

- La pendiente de la recta representa la tasa de cambio en la variable y por cada cambio unitario en la variable x.

- La intersección con el eje y representa el valor de la variable y cuando la variable x es igual a cero.

Al agregar una línea de regresión lineal a su gráfico de Excel, puede obtener información sobre la relación entre dos conjuntos de datos, identificar tendencias y hacer predicciones basadas en la ecuación de regresión lineal.

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