1. Abra su hoja de cálculo de Excel e ingrese sus datos.
2. En una nueva columna, calcule la diferencia entre el valor observado y el valor esperado.
3. Calcule la diferencia al cuadrado entre el valor observado y el valor esperado.
4. Resume las diferencias al cuadrado.
5. Calcule la varianza dividiendo la suma de las diferencias al cuadrado por el número de observaciones menos 1.
6. Calcule la desviación estándar sacando la raíz cuadrada de la varianza.
7. Calcule el puntaje z dividiendo la diferencia entre el valor observado y el valor esperado por la desviación estándar.
8. Utilice la función DISTR.NORMS para calcular el valor p. La sintaxis de la función DISTR.NORMSD es DISTR.NORMS(puntuación z).
9. El valor p se mostrará como un número decimal entre 0 y 1. Un valor p inferior a 0,05 se considera estadísticamente significativo.
Aquí hay un ejemplo de cómo calcular el valor p en Excel:
Datos:
Valor observado | Valor esperado
------------- | -------------
10 | 12
15 | 18
20 | 24
Diferencia entre valor observado y valor esperado:
Valor observado | Valor esperado | Diferencia
------------- | ------------- | -------------
10 | 12 | -2
15 | 18 | -3
20 | 24 | -4
Diferencia al cuadrado entre el valor observado y el valor esperado:
Diferencia | Diferencia al cuadrado
--------- | -----------
-2 | 4
-3 | 9
-4 | 16
Suma de diferencias al cuadrado:
4 + 9 + 16 =29
Varianza:
Varianza =29 / (3 - 1) =14,5
Desviación estándar:
Desviación estándar =√14,5 =3,81
Puntuación Z:
Puntuación Z =(-2 - 12) / 3,81 =-3,67
Valor P:
Valor P =DISTR.NORM(-3.67) =0.0002
El valor p en este ejemplo es 0,0002, que es inferior a 0,05. Por tanto, la diferencia entre los valores observados y los valores esperados es estadísticamente significativa.