ESRGAN (Red Adversarial Generativa de Súper Resolución Mejorada)
ESRGAN es una herramienta de código abierto que utiliza una combinación de redes generativas adversarias (GAN) y técnicas de superresolución para mejorar las imágenes. Puede producir resultados de alta calidad, especialmente cuando se escalan imágenes en un factor de 2 o 4.
Para utilizar ESRGAN, puede seguir estos pasos:
1. Descargue el modelo ESRGAN del repositorio oficial.
2. Instale las dependencias necesarias.
3. Ejecute el script ESRGAN en su imagen.
Aquí hay un comando de ejemplo:python3.8 realesrgan/evaluate.py --input
Escalado de imagen NVIDIA
NVIDIA Image Scaling es una técnica de mejora de imágenes basada en aprendizaje profundo desarrollada por NVIDIA. Utiliza una red neuronal convolucional (CNN) para conocer la relación entre imágenes de baja y alta resolución. Esto le permite generar imágenes mejoradas de alta calidad con artefactos mínimos.
Para utilizar NVIDIA Image Scaling, puedes seguir estos pasos:
1. Descargue el modelo NVIDIA Image Scaling del sitio web oficial.
2. Instale las dependencias necesarias.
3. Ejecute el script NVIDIA Image Scaling en su imagen.
Aquí hay un comando de ejemplo:python3.8 image_scaling/image_scaling.py --input
IA Topacio Gigapixel
Topaz Gigapixel AI es una herramienta de software comercial diseñada específicamente para mejorar imágenes. Utiliza una variedad de algoritmos avanzados para producir resultados de alta calidad. Incluye funciones como reducción de ruido, nitidez y corrección de color.
Para utilizar Topaz Gigapixel AI, puedes seguir estos pasos:
1. Compre y descargue Topaz Gigapixel AI.
2. Instale el software en su computadora.
3. Abra su imagen en Topaz Gigapixel AI y ajuste la configuración.
4. Haga clic en "Mejorar" para mejorar la imagen.
Estos son sólo algunos de los muchos métodos que puede utilizar para mejorar las imágenes de Stable Diffusion. El mejor enfoque puede variar según el tamaño y la calidad de la imagen original.