1. Importe las bibliotecas necesarias.
```
importar yfinance como yf
importar pandas como pd
```
2. Crea una lista de teletipo.
```
tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
```
3. Descarga los datos históricos.
```
datos =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")
```
Esto descargará los precios históricos diarios de AAPL, GOOG y MSFT desde el 1 de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2022. Los datos se almacenarán en un Pandas DataFrame.
4. Guarde los datos en un archivo CSV.
```
datos.to_csv('datos_históricos.csv')
```
Opción 2:utilizar el sitio web de Yahoo Finance
1. Vaya al sitio web de Yahoo Finanzas.
2. Ingrese un símbolo de cotización en la barra de búsqueda.
3. Haga clic en el enlace "Datos históricos" en la barra lateral izquierda.
4. Seleccione el rango de fechas y la frecuencia que desee.
5. Haga clic en el botón "Descargar".
Los datos históricos se guardarán en un archivo CSV en su computadora.
Nota: La API de Yahoo Finance tiene un límite de 2000 solicitudes por día. Si necesita descargar una gran cantidad de datos, es posible que necesite utilizar una fuente de datos diferente.