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Cómo acceder a las métricas del clúster de Kubernetes mediante el reenvío de puertos

2014/12/3
El reenvío de puertos le permite acceder a las métricas recopiladas por los componentes de Kubernetes, como kube-apiserver y kube-scheduler, exponiéndolas en un puerto local. Esto es útil para depurar y solucionar problemas relacionados con el rendimiento o la utilización de recursos. Para acceder a estas métricas mediante el reenvío de puertos, siga estos pasos:

1. Obtenga los puntos finales de métricas de su clúster:

Antes de poder reenviar puertos, necesita conocer la dirección IP de sus nodos de Kubernetes y su puerto de métricas predeterminado, que suele ser 9090. Para obtener esta información, ejecute el siguiente comando:

```

kubectl obtiene nodos -ojson | jq -r '.elementos[].estado.direcciones[] | seleccionar(.type=="IP interna") | .DIRECCIÓN'

```

Esto enumerará las direcciones IP internas de sus nodos de Kubernetes.

2. Iniciar reenvío de puertos:

Una vez que tenga la dirección IP de sus nodos de Kubernetes, puede iniciar el reenvío de puertos ejecutando el siguiente comando:

```

kubectl reenvío de puerto 9090:9090

```

Reemplace `` con el nombre del nodo de Kubernetes desde el que desea realizar el reenvío. Este comando iniciará una sesión de reenvío de puerto desde el puerto de métricas del nodo especificado (9090) al mismo puerto (9090) en su máquina local.

3. Métricas de acceso:

Una vez establecida la sesión de reenvío de puertos, puede acceder a las métricas abriendo un navegador web y navegando a la siguiente URL:

```

http://localhost:9090

```

Esto debería mostrar una página de métricas de Prometheus con información sobre el uso de recursos, el rendimiento y otras métricas del clúster de Kubernetes.

Tenga en cuenta que acceder a las métricas mediante el reenvío de puertos es una solución temporal útil principalmente para depurar y solucionar problemas. Para el monitoreo a largo plazo, se recomienda configurar una plataforma de visualización y recopilación de métricas dedicada, como Prometheus, Grafana o una solución de monitoreo de Kubernetes como Prometheus Operador o kube-prometheus-stack.

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