A continuación se muestra un ejemplo de cómo funciona la clasificación por combinación. Comencemos con la siguiente matriz:
```
[5, 3, 1, 2, 4]
```
Primero dividimos la matriz en dos submatrices:
```
[5, 3]
[1, 2, 4]
```
Luego clasificamos recursivamente cada subarreglo. El primer subarreglo ya está ordenado, por lo que no necesitamos hacer nada. El segundo subarreglo se puede ordenar dividiéndolo recursivamente en dos subarreglos más, y así sucesivamente.
Una vez que los subarreglos están ordenados, podemos fusionarlos en orden. Comenzamos comparando los primeros elementos de cada subarreglo. El elemento más pequeño se agrega a la matriz ordenada y el otro elemento se descarta. Continuamos este proceso hasta que todos los elementos de ambos subarreglos se hayan agregado a la matriz ordenada.
```
[1, 2, 3, 4, 5]
```
El último paso es devolver la matriz ordenada.
La clasificación por combinación tiene una serie de ventajas sobre otros algoritmos de clasificación. Se garantiza que producirá una matriz ordenada en un tiempo O (n log n), independientemente del orden inicial de los elementos de la matriz. Además, la ordenación por combinación es estable, lo que significa que los elementos iguales aparecerán en la matriz ordenada en el mismo orden en que aparecieron en la matriz original.
Aquí hay una explicación más detallada del algoritmo de clasificación por combinación:
1. Divida la matriz en dos submatrices de aproximadamente la misma longitud.
2. Ordene recursivamente cada subarreglo.
3. Combine los dos subarreglos ordenados en un solo arreglo ordenado.
El paso de combinación es la clave para realizar la ordenación por combinación. Es importante fusionar los subarreglos en orden. Esto se puede hacer comparando los primeros elementos de cada submatriz y agregando el elemento más pequeño a la matriz ordenada. El otro elemento se descarta. Este proceso se repite hasta que todos los elementos de ambos subarreglos se hayan agregado a la matriz ordenada.
Merge sort es un poderoso algoritmo de clasificación que garantiza producir una matriz ordenada en un tiempo O (n log n). También es estable, lo que lo hace adecuado para ordenar datos que contienen elementos iguales.