1. Imágenes paralelas:
- Las técnicas de imágenes paralelas como SENSE (codificación de sensibilidad) y GRAPPA (adquisiciones parcialmente paralelas con calibración automática generalizada) permiten una adquisición de imágenes más rápida mediante el uso de múltiples bobinas receptoras simultáneamente. Esto acelera las exploraciones por resonancia magnética, reduce el tiempo de examen y mejora la comodidad del paciente.
2. Detección comprimida (CS):
- Compressed Sensing utiliza algoritmos matemáticos avanzados para reconstruir imágenes a partir de menos puntos de datos. Permite realizar exploraciones por resonancia magnética aceleradas sin comprometer la calidad de la imagen, lo que permite tiempos de exploración más cortos y reduce los artefactos de movimiento.
3. Imágenes ponderadas por difusión (DWI) y tractografía:
- Los avances en DWI y técnicas de tractografía brindan información sobre la conectividad cerebral y la integridad de la materia blanca. Las imágenes por tensor de difusión (DTI) y las imágenes por difusión de alta resolución angular (HARDI) permiten la visualización y el análisis de vías neuronales complejas en el cerebro.
4. Resonancia magnética funcional (fMRI):
- Las técnicas mejoradas de resonancia magnética funcional, como las imágenes simultáneas de múltiples cortes y los algoritmos mejorados de corrección de movimiento, mejoran el estudio de la función cerebral al proporcionar una mayor resolución temporal y espacial. Esto permite la investigación de procesos neuronales dinámicos.
5. Espectroscopia de Resonancia Magnética (MRS):
- Los avances de MRS, incluida la espectroscopia de resolución J y las imágenes de desplazamiento químico, permiten la cuantificación no invasiva de metabolitos y neuroquímicos en los tejidos. La MRS proporciona información sobre los cambios metabólicos asociados con diversas enfermedades.
6. Resonancia magnética de campo ultraalto:
- El desarrollo de sistemas de resonancia magnética de campo ultra alto, como 7T y superiores, ofrece una mayor relación señal-ruido (SNR) y una resolución de imagen mejorada. Estos sistemas permiten la visualización de detalles anatómicos más finos y el estudio de pequeñas estructuras.
7. Elastografía por RM:
- La elastografía por resonancia magnética combina la resonancia magnética con vibraciones mecánicas para evaluar la rigidez de los tejidos. Se utiliza para evaluar la elasticidad del tejido, que puede ser un indicador de cambios patológicos, como fibrosis hepática o tumores de mama.
8. Resonancia magnética en tiempo real:
- La resonancia magnética en tiempo real permite obtener imágenes continuas durante procedimientos como intervenciones cardíacas, cirugías guiadas por imágenes y estudios funcionales. Esto permite una visualización dinámica y una guía precisa durante los procedimientos médicos.
9. Técnicas de imágenes híbridas:
- Las técnicas de imagen híbridas, como PET-MRI (tomografía por emisión de positrones-resonancia magnética) y SPECT-MRI (tomografía computarizada por emisión de fotón único-resonancia magnética), combinan la información funcional de PET o SPECT con los detalles anatómicos de MRI . Estas técnicas proporcionan información completa para el diagnóstico de enfermedades y la planificación del tratamiento.
10. Aprendizaje automático e inteligencia artificial:
- La integración de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) en la resonancia magnética está mejorando el procesamiento, la segmentación y la precisión del diagnóstico de imágenes. Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los radiólogos a identificar patrones y anomalías sutiles, mejorando la confianza en el diagnóstico.
Estas últimas incorporaciones a la tecnología de resonancia magnética continúan ampliando los límites de las imágenes médicas, permitiendo un diagnóstico más preciso, una mejor comprensión de los procesos de la enfermedad y el desarrollo de planes de tratamiento personalizados para los pacientes.