1. Detección de intrusiones:
- Detecta accesos, usos o actividades no autorizados o anormales dentro de sistemas o redes informáticas.
2. Detección de malware:
- Identifica software malicioso, como virus, gusanos, spyware y ransomware, mediante el análisis de archivos o comportamientos del sistema.
3. Detección de spam:
- Filtra correos electrónicos no deseados y no solicitados (spam) reconociendo patrones y características asociados con los mensajes de spam.
4. Detección de anomalías:
- Identifica desviaciones o patrones inusuales del comportamiento normal o esperado dentro de los sistemas, datos o tráfico de red.
5. Detección de imágenes:
- Detecta y reconoce objetos, rostros o características específicas dentro de imágenes digitales.
6. Detección de movimiento:
- Identifica movimiento o cambios en escenas visuales o transmisiones de video.
7. Detección de altavoz:
- Identifica y aísla diferentes hablantes en grabaciones de audio o conversaciones.
8. Detección de noticias falsas:
- Detecta información falsa o engañosa difundida a través de plataformas online y redes sociales.
9. Detección de plagio:
- Identifica casos de plagio comparando el contenido textual con fuentes existentes.
10. Detección de fallos:
- Identifica fallas, errores o mal funcionamiento dentro de sistemas de hardware o programas de software.
11. Detección de intrusiones en la red:
- Supervisa el tráfico de la red en busca de actividades sospechosas o maliciosas, como escaneos de puertos, ataques de denegación de servicio o intentos de inicio de sesión no autorizados.
12. Detección de objetos:
- Detecta y localiza objetos dentro de escenas visuales, a menudo utilizando técnicas como visión por computadora y reconocimiento de objetos.
13. Detección de fraude:
- Detecta actividades o transacciones fraudulentas, como fraudes con tarjetas de crédito, estafas en línea o robo de identidad.
14. Detección de sentimientos:
- Analiza texto o datos de redes sociales para identificar el sentimiento emocional expresado (por ejemplo, positivo, negativo o neutral).
15. Detección de enfermedades:
- Identifica enfermedades o condiciones de salud mediante el análisis de imágenes médicas, registros de pacientes o datos genéticos.
16. Detección de eventos:
- Detecta y reconoce eventos o actividades específicas en secuencias de vídeo o datos de sensores.
17. Detección de gestos:
- Reconoce movimientos físicos o gestos mediante sensores o visión por ordenador.
18. Detección de phishing:
- Identifica correos electrónicos fraudulentos que intentan engañar a los usuarios para que revelen información personal o accedan a enlaces maliciosos.
19. Detección de duplicados:
- Localiza datos, archivos o registros duplicados dentro de un sistema o conjunto de datos.
20. Detección de fuga de datos:
- Identifica el acceso no autorizado o la transferencia de datos sensibles fuera de los canales o sistemas autorizados.
Estos son sólo algunos ejemplos de las diversas aplicaciones de la detección en informática. El campo evoluciona continuamente con avances en tecnología, técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial, lo que permite métodos más precisos y eficientes para identificar y reconocer diversas entidades, eventos o patrones dentro de entornos digitales complejos.