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¿Qué son las computadoras monstruosas?

2015/11/4
Una computadora monstruosa es un sistema informático extremadamente poderoso, que generalmente se usa para investigaciones científicas de alto nivel, simulaciones de ingeniería y otras tareas computacionales intensivas. Estos sistemas suelen estar compuestos por múltiples procesadores, cantidades masivas de memoria y dispositivos de almacenamiento de alta velocidad, y también pueden incorporar aceleradores de hardware especializados para tipos específicos de cálculos. Las computadoras Monster generalmente se encuentran en centros de datos o instalaciones de investigación dedicados y, a menudo, son administradas y operadas por equipos de ingenieros y científicos.

Algunos ejemplos de computadoras monstruosas incluyen:

* La supercomputadora Summit, ubicada en el Laboratorio Nacional Oak Ridge en Tennessee, está actualmente clasificada como la computadora más poderosa del mundo. Tiene más de 2,4 millones de núcleos de procesamiento, 10 petabytes de memoria y un rendimiento máximo de más de 200 petaflops.

* La supercomputadora Tianhe-2, ubicada en el Centro Nacional de Supercomputación en Tianjin, China, fue clasificada anteriormente como la computadora más poderosa del mundo entre 2013 y 2015. Tiene más de 3 millones de núcleos de procesamiento, 12 petabytes de memoria y un rendimiento máximo de más de 54 petaflops.

* La supercomputadora Sierra, ubicada en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore en California, es otra computadora monstruosa que se utiliza para una variedad de proyectos de ingeniería e investigación científica. Tiene más de 1,5 millones de núcleos de procesamiento, 96 petabytes de memoria y un rendimiento máximo de más de 120 petaflops.

Estos son sólo algunos ejemplos de computadoras monstruosas, y hay muchas otras que se utilizan en todo el mundo. A medida que la demanda de potencia computacional siga creciendo, estos sistemas serán cada vez más importantes para una amplia gama de aplicaciones, incluidos los modelos climáticos, el descubrimiento de fármacos y el análisis financiero.

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