1. Convierta .db a .csv :
- Abra la base de datos SQLite usando una herramienta como SQLiteStudio, DB Browser para SQLite o la interfaz de línea de comandos (CLI) de SQLite.
- Ejecute la siguiente declaración SQL:
```
.modo csv
.salida salida.csv
SELECCIONAR * DESDE nombre_tabla;
```
Esto creará un archivo de valores separados por comas (.csv) llamado "output.csv" que contiene los datos de la tabla especificada.
2. Convierta .db a .xlsx :
- Utilice una herramienta como Microsoft Excel o Google Sheets para importar el archivo .db.
- En Excel, vaya a "Datos"> "Obtener datos"> "De la base de datos"> "De la base de datos SQLite".
- En Google Sheets, vaya a "Archivo"> "Importar"> "Cargar" y seleccione el archivo .db.
3. Convierta .db a .json :
- Utilice una biblioteca o herramienta SQLite que pueda exportar datos en formato JSON.
- Por ejemplo, en Python, puedes usar la biblioteca `sqlite3`:
```
importar sqlite3
conexión =sqlite3.connect('base de datos.db')
cursor =conexión.cursor()
cursor.execute('SELECCIONAR * DESDE nombre_tabla')
datos =cursor.fetchall()
importar json
con open('data.json', 'w') como f:
json.dump(datos,f)
```
4. Convierta .db a otro formato de base de datos (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) :
- Utilice una herramienta de migración de bases de datos o una herramienta como SQLyog o Navicat para exportar datos de la base de datos SQLite e importarlos a la base de datos de destino.
- Es posible que deba modificar las declaraciones SQL para que coincidan con la sintaxis de la base de datos de destino.
Recuerde revisar cuidadosamente los datos convertidos para asegurarse de que el proceso de conversión haya sido exitoso y que los datos permanezcan intactos.