Sin embargo, puede utilizar ChatGPT integrado en algunas aplicaciones basadas en texto para obtener una funcionalidad similar a la de un asistente de voz a través de respuestas generadas por IA. Así es como puedes hacer eso:
1. Utilice una interfaz basada en chat :
Puede utilizar una interfaz de chat que admita interacciones de IA basadas en texto. Algunas plataformas como Discord o Telegram pueden admitir extensiones o bots personalizados. Conecte ChatGPT a una de estas plataformas como un chatbot de IA.
2. Crear interacciones personalizadas :
Diseñe comandos o indicaciones personalizados que desencadenarán acciones específicas según la funcionalidad deseada. Por ejemplo, puede configurar un comando como "/weather" para solicitar actualizaciones del clima o "/reminders" para configurar recordatorios.
3. Insertar ChatGPT en codificación :
Si está familiarizado con la codificación, puede integrar la API de ChatGPT directamente en su propia interfaz basada en texto o incluso desarrollar una aplicación de asistente de voz utilizando capacidades de voz a texto y de texto a voz. Esto requiere conocimientos de programación.
4. Integración de terceros :
Explore si las herramientas de terceros ofrecen integraciones basadas en chat o API que puedan integrar perfectamente ChatGPT con servicios o funciones similares a los de un asistente de voz.
5. Integraciones experimentales :
Ha habido proyectos experimentales como la integración de ChatGPT en plataformas o dispositivos domésticos inteligentes utilizando scripts personalizados o configuraciones de bricolaje. Sin embargo, estos suelen requerir conocimientos técnicos avanzados y es posible que no sean fáciles de usar para todos.
6. Interfaces de chat en línea :
El propio ChatGPT puede tener interfaces de chat en línea donde puede participar en conversaciones basadas en texto, y estas interfaces pueden venir con atajos de teclado u opciones de dictado.
Recuerde, estos son enfoques alternativos para aproximar la funcionalidad del asistente de voz con ChatGPT. Dado que es un modelo de lenguaje, está diseñado principalmente para la comprensión del lenguaje, no para controlar dispositivos de hardware o interfaces de usuario complejas.