- Vaya al [sitio web de Google Colab](https://colab.research.google.com/) y crear una cuenta.
- Haz clic en el botón "Nuevo Notebook" y selecciona la opción "GitHub".
- Introduzca esta URL en la barra de búsqueda:[google-research/text-to-image](https://github.com/google-research/text-to-image) .
- Haga clic en el botón "Importar".
Paso 2:habilitar la aceleración de GPU
- Haga clic en el menú "Runtime" en la barra de menú superior.
- Seleccione la opción "Cambiar tipo de tiempo de ejecución".
- En el menú desplegable "Acelerador de hardware", seleccione "GPU".
Paso 3:instalar bibliotecas y montar la unidad
- En el cuaderno de Colab, ejecute el siguiente código para instalar las bibliotecas necesarias:
```pitón
!pip instalar -q texto_a_imagen
!pip instalar -q transformadores
de text_to_image importar T5ForImageGeneration
!git clon https://github.com/openai/CLIP.git
!pip instalar -q git+https://github.com/openai/CLIP.git
```
- Para montar tu Google Drive, ejecuta el siguiente código:
```pitón
desde la unidad de importación google.colab
unidad.mount('/contenido/unidad')
```
Paso 4:Cargue el modelo T5 para generación de imágenes
- Ejecute este código para cargar el modelo T5 previamente entrenado:
```pitón
modelo =T5ForImageGeneration.from_pretrained("google/t5-large-text2img-300")
```
Paso 5:generar imágenes
- Para generar una imagen a partir de texto, ejecute este código (reemplace "Su texto aquí" con la entrada de texto que desee):
```pitón
model.generate_image(text="Tu texto aquí")
```
Paso 6:guarde su imagen
- Para guardar la imagen generada:
- Ejecute el siguiente código para mostrar la imagen en el cuaderno:
```pitón
modelo.display_image()
```
- Haz clic en la imagen y selecciona la opción "Guardar imagen como" para descargarla.