1. Arquitectura de Harvard:
- En la arquitectura Harvard, las instrucciones y los datos del programa se almacenan en espacios de memoria física separados. Esto significa que el procesador tiene módulos de memoria separados para instrucciones (memoria de instrucciones) y datos (memoria de datos).
- La arquitectura de Harvard permite el acceso simultáneo a la memoria de instrucciones y de datos, lo que potencialmente puede aumentar el rendimiento. Dado que las instrucciones y los datos se almacenan por separado, el procesador puede recuperar instrucciones y datos de sus respectivas memorias simultáneamente.
-La arquitectura Harvard se usa comúnmente en sistemas integrados y microcontroladores, donde la eficiencia y el rendimiento de la memoria son cruciales.
2. Arquitectura de Princeton (von Neumann):
- En la arquitectura Princeton (también conocida como von Neumann), las instrucciones y los datos del programa se almacenan en un único espacio de memoria unificado. Esto significa que no existe una separación física entre instrucciones y datos en la memoria.
-La arquitectura von Neumann permite un diseño e implementación más simples del procesador, ya que no necesita administrar módulos de memoria separados para instrucciones y datos.
- Se utiliza habitualmente en ordenadores de uso general, donde la capacidad de almacenar tanto instrucciones como datos en un mismo espacio de memoria proporciona mayor flexibilidad y versatilidad.
- La arquitectura von Neumann es el diseño más común y dominante utilizado en la informática moderna, incluidas las computadoras de escritorio y los servidores.
En resumen, la diferencia clave entre la arquitectura de Harvard y Princeton radica en la separación o integración de la instrucción y la memoria de datos. La arquitectura de Harvard ofrece espacios de memoria separados para instrucciones y datos, mientras que la arquitectura de Princeton utiliza un espacio de memoria unificado para ambos. La elección de la arquitectura depende de los requisitos específicos del sistema, como consideraciones de rendimiento, eficiencia de la memoria y complejidad del diseño.