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¿Qué es un lector óptico de caracteres?

2012/8/31
Un lector óptico de caracteres (OCR) es un dispositivo o software que puede "leer" texto impreso o escrito utilizando un escáner o una cámara para convertir las letras individuales a un formato digital que pueda almacenarse y manipularse mediante computadoras. La tecnología OCR utiliza algoritmos avanzados y técnicas de procesamiento de imágenes para reconocer con precisión caracteres, números y símbolos dentro de un documento o imagen determinado. Al convertir documentos físicos en formato digital editable, OCR permite la captura, indexación, búsqueda y edición de contenido de texto de forma rápida y eficiente.

A continuación se muestra un desglose simplificado de cómo funciona normalmente un sistema OCR:

Escaneo o captura de imágenes:

- Un dispositivo OCR, como un escáner, captura una imagen clara o escanea el documento impreso o escrito.

- La imagen capturada luego se introduce en el software OCR.

Procesamiento de imágenes y reconocimiento de caracteres:

- El software OCR emplea algoritmos de procesamiento de imágenes para mejorar y preprocesar la imagen capturada, mejorando su claridad y legibilidad.

- La tecnología OCR luego realiza el reconocimiento de caracteres analizando e interpretando las formas y patrones dentro del texto, comparándolos con plantillas de caracteres almacenadas.

- Este proceso implica identificar caracteres individuales, distinguirlos del ruido e interpretar diferentes fuentes, tamaños y estilos de texto.

Salida y procesamiento posterior:

- Una vez que el sistema OCR ha reconocido los caracteres, genera el texto convertido en un formato digital, como texto sin formato, documento de Word, PDF u otros formatos de archivo editables.

- El texto digital generado se puede editar, buscar e integrar en diversas aplicaciones, bases de datos o sistemas de gestión de documentos.

- Para escenarios de OCR más complejos, puede haber pasos adicionales como análisis de diseño y reconocimiento de idioma, para preservar con precisión el formato y los caracteres específicos del idioma.

La tecnología OCR ha mejorado significativamente a lo largo de los años, logrando altos niveles de precisión en el reconocimiento de texto. Encuentra una amplia aplicación en diversos campos, incluida la automatización de documentos, entrada de datos, clasificación de correo, procesamiento de facturas y recibos, creación de libros electrónicos, digitalización de documentos históricos y más. Los sistemas OCR modernos suelen admitir varios idiomas e incluso pueden manejar texto escrito a mano con distintos grados de precisión.

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