1. Importación y exportación de datos :Esto implica traer datos a un sistema desde fuentes externas o enviar datos desde un sistema a destinos externos. Los datos se pueden importar o exportar en varios formatos, como CSV, JSON, XML o formatos propietarios.
2. Integración de datos :esta tarea combina datos de múltiples fuentes para crear una vista unificada de la información. Implica resolver conflictos de datos, alinear estructuras de datos y garantizar la integridad de los datos.
3. Sincronización de datos :Esto garantiza que los datos en múltiples sistemas o ubicaciones sean consistentes y estén actualizados. La sincronización se puede realizar de forma regular o en tiempo real.
4. Transformación de datos :Esto implica convertir datos de un formato o estructura a otro. Las transformaciones pueden incluir limpieza de datos, formateo, agregación, desagregación u otras operaciones para preparar datos para propósitos específicos.
5. Mapeo de datos :Esto establece relaciones y asignaciones entre diferentes elementos de datos, atributos o campos en todos los sistemas. El mapeo de datos garantiza que los datos se interpreten y utilicen correctamente en diferentes contextos.
6. Gestión de la calidad de los datos :Esto implica garantizar la exactitud, integridad, coherencia y validez de los datos. Se realizan controles y limpieza de la calidad de los datos para identificar y corregir errores o inconsistencias en los datos.
7. Seguridad y privacidad de los datos :Esto implica implementar medidas para proteger los datos confidenciales durante el intercambio de datos. Se aplican regulaciones de cifrado, controles de acceso y privacidad de datos para salvaguardar los datos.
8. Gobernanza y cumplimiento de datos :Esto abarca las políticas, estándares y procedimientos que rigen cómo se gestionan y utilizan los datos dentro de una organización. Los procesos de intercambio de datos deben cumplir con las pautas de gobernanza de datos y los requisitos reglamentarios.
9. Almacenamiento de datos y lagos de datos :El intercambio de datos se puede utilizar para poblar almacenes de datos o lagos de datos, que son repositorios centralizados para almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
10. Integración de aplicaciones :El intercambio de datos permite la integración de diferentes aplicaciones y sistemas de software, lo que permite compartir y acceder a los datos a través de múltiples plataformas.
Estas tareas ayudan a las organizaciones a administrar sus datos de manera eficiente y segura, garantizando la precisión, coherencia y accesibilidad de los datos en diferentes sistemas y aplicaciones.