Términos generales:
* basura adentro, basura fuera (gigo): Este es un dicho clásico que captura perfectamente la idea. Significa que si alimenta los datos malos de un sistema, obtendrá resultados poco confiables o inútiles.
* Propagación de errores: Esto se refiere a cómo los errores en los datos de entrada pueden amplificarse o extenderse a través de los cálculos o procesos dentro del sistema, lo que lleva a errores más significativos en la salida.
* Validación de datos: Este es un proceso en el que el sistema verifica la entrada para garantizar que cumpla con ciertos criterios antes de procesarlo. Si los datos no son válidos, el sistema puede rechazarlos, solicitarlos o manejarlos de una manera específica para minimizar el impacto de los datos malos.
* robustez: Un sistema se considera robusto si puede manejar una entrada inválida o inesperada sin bloquear o producir una salida completamente inútil.
Términos más específicos:
* Corrupción de datos: Esto describe situaciones en las que los datos de entrada están alterados o dañados, lo que lleva a errores en la salida.
* Errores lógicos: Estos ocurren cuando la lógica del programa es defectuosa, lo que hace que malinterpreta la entrada válida y produzca una salida incorrecta.
* Errores de sintaxis: Estos son errores en la forma en que la entrada está formateada o estructurada, lo que hace imposible que el sistema comprenda o procese.
* Excepciones: Estos son eventos que interrumpen el flujo normal del programa, a menudo causado por una entrada inesperada o no válida.
En última instancia, el mejor término a usar depende del contexto específico y el tipo de error que está ocurriendo. Es importante comprender la causa raíz de la mala salida para abordarla de manera efectiva.