Ser ecológicamente y fiscalmente conservador, una empresa no debe usar más dinero o más energía de la necesaria para almacenar y recuperar la información. Usando esto como un principio de diseño básico , un eficaz arquitecto de almacenamiento de datos que coincida con las tecnologías más rentables para los diferentes requerimientos de recuperación de su empresa puede tener y almacenamiento. Esto significa que la comprensión y la documentación de esos requisitos son componentes clave de la arquitectura de almacenamiento de datos .
Ejemplo
Cuando su negocio está tomando y los pedidos para su envío , se pierde el dinero para cada minuto que su equipo espera que los ordenadores "encontrar " o datos " tienda" . Un sistema que es 20 por ciento más rápido podría traducirse en más pedidos por día , y más ingresos . El tiempo es un problema menor , sin embargo, cuando se trata de una nota que se escriben sobre el próximo día de campo de vacaciones. Dada la opción , lo que se quiere financiar el almacenamiento de toma de pedidos de manera diferente que en las notas de oficina. La figura 2 muestra un ejemplo de requisitos documentados en un resumen de la solución publicada por Hitachi Data Systems ( ver Recursos) .
Almacenamiento Tiers
un sistema de agrupaciones tecnológicas o niveles , fue desarrollado para ayudar a clasificar rápidamente el rendimiento comparativo y el costo esperado de las diferentes tecnologías de almacenamiento . En un sistema de tres niveles , nivel de almacenamiento 1 representa la tecnología más rápida y más fiable en un entorno determinado . Almacenamiento de Nivel 2 representa compromisos de precios y rendimiento, y el nivel 3 representa la banda más baja de precio y rendimiento . La Figura 3 ilustra el modelo de valoración de almacenamiento por niveles vigentes en la Universidad de Vanderbilt , en febrero de 2009 ( ver Recursos)
Tiers no son la tecnología en sí y por sí mismos, . Son formas de agrupación de las tecnologías disponibles . Es posible que la compañía A los grupos de sus tecnologías en cinco niveles , mientras que la empresa B maneja sólo dos . De almacenamiento por niveles , simplemente representa la idea de la agrupación y el uso de tecnologías disponibles en un precio y rendimiento continuo . La figura 2 muestra cómo un cliente HDS define los criterios de sus niveles de almacenamiento .
Segundo principio
La mayoría de los datos son más valiosos cuando es nuevo que después se ha envejecido . Arquitectura de almacenamiento de datos , como disciplina, se ha desarrollado este principio simple en Gestión del Ciclo de Vida de la Información ( ILM ) . Al reconocer el valor de tiempo de datos y mediante la implementación de una arquitectura de almacenamiento de datos de varios niveles , una organización puede cambiar cada pieza dado de datos a medida que envejece a la tecnología más rentable de almacenamiento.
Ejemplo
una farmacia puede ser que desee escanear y mostrar en un sitio web cada nueva receta médica que recibe. Si están viendo o almacenando las prescripciones tomó demasiado tiempo , el sistema no sería un éxito , por lo que tendría sentido tener nuevas recetas en el tipo más rápido de almacenamiento. Pero una receta que es un año de edad, o hasta 5 años de edad, podría ser trasladado a un almacenamiento sucesivamente menos costoso y más lento.
Resumen
arquitectura de almacenamiento de datos es la práctica de comprender y documentar los planes para el almacenamiento de datos - sobre la base de factores tales como el valor comparativo de los datos , el costo y la eficacia comparativa de las diferentes tecnologías empleadas , y las limitaciones físicas de los equipos desplegados . Una arquitectura de almacenamiento de datos de alta calidad se articulará el enfoque de almacenamiento de datos en los niveles de detalle resumen y granular para proporcionar la visión ejecutiva y mecánicos de la ingeniería del diseño.